H_ran16的博客

一种基于邻域依赖的彩色图像非线性增强方法参考论文名称是An Integrated Neighborhood Dependent Approach for Nonlinear Enhancement of Color Images。论文内容我就不详细叙述了。论文本身的篇幅很短，建议大家去看一下。而且参考链接里面写的也很明白。论文的大致内容就是通过灰度图，动态范围压缩，高斯滤波结果，得到修复的灰度图。然后根据灰度图进行色彩恢复。实现过程：1.获取灰度图论文里是按照标准公式得到的灰度图，但是和我知道

A FUSION-BASED METHOD FOR SINGLE BACKLIT IMAGE ENHANCEMENT 算法结构输入数据权重融合代码总结参考这篇文章已经写的很详细了。我主要就是记录一下自己的收获。算法结构输入数据将图片转为HSV空间，将V通道作为基本。对V通道进行三种变化，分别是对数函数调节，gamma调节和反锐化掩蔽算法。1.对数调节2.gamma调节3.反锐化掩蔽这个方法我没看懂，在代码里面有两部分，一部分是我查到的反锐化，但是他没采用，采用的计算过程我没看懂。权

暗图片亮度增强根据photoshop的滤色混合方法，完成一种暗图片的亮度增强手段。滤色混合和正片叠底的公式形象理解正片叠底和滤色代码参考-c换单来说，正片叠底会使暗图片更暗，滤色混合会使亮图片更亮。滤色混合步骤很简单：将绿色通道反色后作为系数值，分别与各个通道相乘，得到新图层；将新图层与原图做一次滤色混合，f(a, b) = 1 - (1 - a)*(1 - b)；代码如下#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time :

逆光图像处理CEMBBHE代码CEMBBHE今天又了解到了两种对亮度处理的方法。分别是CEM和BBHE。参考: CEM_matlab. BBHE_matlab.BBHE_C++.CEM单纯的CEM公式比较简单，原理和公式如下根据网上一个matlab程序复写了一遍python的，灰度图是有效果的。彩色图片下我一开始用HSV空间中拿出V分量，会产生色差。对rgb图像就对三个通道都进行了c...

FC4: Fully Convolutional Color Constancy with Confidence-weighted Pooling网络结构权重池化层总结基于patch的CNN网络会因为patch包含的信息不足，无法确定一个唯一的颜色或者范围。在此提出一个基于全卷积网络结构，其中patch可以携带用于估计颜色恒定的置信度权值。权重在一个独特的（novel）pool层中学习和应用，在...

何凯明暗通道去雾方法我的本意是想找一些处理强逆光图像的方法，但是之前的时候发现MSRCR算法效果很好，所以就看看其他的去雾算法有没有用。事实证明没什么卵用，但是读代码的时候浪费我一个下午的时间，本来应该可以在lol杀人的，好气啊。所以就写下来，要不白看了。原理就不贴了。在网上找到基于python实现的很多都是这一个代码，我比较笨，所以怕忘就注释的比较详细，希望能有些帮助。代码如下。impor...