句法分析是自然语言处理的关键技术，涉及确定句子的句法结构。统计句法分析，尤其是基于概率上下文无关文法（PCFG）的短语结构分析，通过概率模型解决歧义问题。PCFG的概率参数估计通常采用EM迭代算法。句法分析评价方法如PARSEVAL使用标记正确率、召回率和交叉括号数作为指标。HP算法通过长句分割、第一级和第二级分析实现句法分析，而浅层句法分析专注于识别简单语块。依存语法则关注词与词之间的依存关系，提供了一种不同的句法分析视角。
1、（空）
2、（空）
3、句法分析（syntactic parsing）是自然语言处理中的关键技术之一，其基本任务是确定句子的句法结构（syntactic structure）或句子中词汇之间的依存关系。 一般来说，句法分析并不是一个自然语言处理任务的最终目标，但是，它往往是实现最终目标的重要环节，甚至是关键环节。
4、句法分析分为句法结构分析（syntactic structure parsing）和依存关系分析（dependencyparsing）两种。5、句法结构分析又可称为成分结构分析（constituent structure parsing）或短语结构分析（phrase structure parsing）。
6、以获取整个句子的句法结构为目的的句法分析称为完全句法分析（full syntactic parsing）或者完全短语结构分析（full phrase structure parsing）（有时简称full parsing）。
7、而以获得局部成分（如基本名词短语（base NP））为目的的句法分析称为局部分析（partial parsing）或称浅层分析（shallow parsing）。
8、依存关系分析又称依存句法分析或依存结构分析，简称依存分析。
9、句法结构分析是指对输入的单词序列（一般为句子）判断其构成是否合乎给定的语法，分析出合乎语法的句子的句法结构。
10、句法结构一般用树状数据结构表示，通常称为句法分析树（syntactic parsing tree），简称分析树（parsing tree）。
11、完成这种分析过程的程序模块称为句法结构分析器（syntactic parser），通常简称为分析器（parser）。
12、句法结构分析的任务有三个：①判断输入的字符串是否属于某种语言；②消除输入句子中词法和结构等方面的歧义；③分析输入句子的内部结构，如成分构成、 上下文关系等。
13、有时人们也将句法结构分析称为语言或句子识别。
14、词法歧义和结构歧义等各种类型的歧义在自然语言中普遍存在，而句法结构歧义的识别和消解是句法分析面临的主要困难。
15、构造一个句法分析器需要考虑两部分工作：一部分是语法的形式化表示和词条信息描述问题。 形式化的语法规则构成了规则库，词条信息（包括词性、 动词的配价和中心词信息等）由词典或相关词表提供，规则库与词典或相关词表构成了句法分析的知识库；另一部分工作是分析算法的设计。
16、语法形式化（grammar formalism）属于句法理论研究的范畴。 目前在自然语言处理中广泛使用的是上下文无关文法（CFG）和基于约束的文法（constraint-based grammar）的简单形式，后者又称为合一语法（unification grammar）。
17、常用的基于约束的语法有：功能合一语法（FUG）、树链接语法（TAG）、词汇功能语法（LFG）、广义的短语结构语法（GPSG
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