有信念，才能走的更远

1、定义hook钩子函数用于获取指定名称的中间数据class YourOwnHook(tf.train.SessionRunHook): def __init__(self): np.set_printoptions(suppress=True) np.set_printoptions(linewidth=400) def before_run(self, run_context): """返回SessionRunArgs和sessio

1、tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: assertion failed: [Input values must be in the range 0 <= values < max_tokens with max_tokens=3] [[node model/category_encoding/Assert/Assert (defined at /work_place/python_proje...

1、字典相关1.1、删除字典里的某个键：1.2、合并两个字典或者用一个字典更新另一个字典：2、多线程、锁、全局锁、进程、python解释器2.1、python的GILGIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的

https://www.cnblogs.com/space007/p/6249608.html同步，异步概念　　1.同步就是发生调用时，一定等待结果返回，整个调用才结束；　　2.异步就是发生调用后，立即返回，不等待结果返回。被调用者通过状态、通知来通知调用者，或通过回调函数处理这个调用。　　查询　　1.同步查询　　2.异步查询　　同步异步与阻塞，非阻塞区别　　1.阻塞/非阻塞,它们是程序在等待消息(无所谓同步或者异步)时的状态；　　2.同步/异步，是程序获得关注.

1、什么是并发：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33290787/article/details/51790605讲并发之前，要先看一张图：Concurrency，是并发的意思。并发的实质是一个物理CPU(也可以多个物理CPU) 在若干道程序（或线程）之间多路复用，并发性是对有限物理资源强制行使多用户共享以提高效率。 微观角度：所有的并发处理都有排队等候，唤醒，执行等这样的步骤，在微观上他们都是序列被处理的，如果是同一时刻到达的请求（或线程）也会根据优先级的不同，而先后进

1、如何创建一个进程池https://www.cnblogs.com/aylin/p/5601969.htmlPool类描述了一个工作进程池，他有几种不同的方法让任务卸载工作进程。进程池内部维护一个进程序列，当使用时，则去进程池中获取一个进程，如果进程池序列中没有可供使用的进进程，那么程序就会等待，直到进程池中有可用进程为止。我们可以用Pool类创建一个进程池， 展开提交的任务给进程池。 例：#apply (非阻塞，异步方式)from multiprocessing import

1、简介multiprocessing是python的多进程管理包，和threading.Thread类似。2、如何简单使用from multiprocessing import Processdef func(name): print('hello', name)if __name__ == "__main__": p = Process(target=func,args=('zhangyanlin',)) p.start() p.join() #

参考博客：https://www.cnblogs.com/franknihao/p/6627857.html1、作用Queue用于建立和操作队列，常和threading类一起用来建立一个简单的线程队列。2、种类Queue.Queue(maxsize)　　FIFO（先进先出队列） 　　　　Queue.LifoQueue(maxsize)　　LIFO（先进后出队列） 　　　　Queue.PriorityQueue(maxsize)　　为优先级越高的越先出来,对于一个队列中的所有元素组成的

参考博客：http://c.biancheng.net/view/2622.html （存钱取钱）https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/8337118.html （用于生产者消费者）为什么要用condition：当线程在系统中运行时，线程的调度具有一定的透明性，通常程序无法准确控制线程的轮换执行，如果有需要，Python可通过线程通信来保证线程协调运行。如何起作用：假设系统中有两个线程，这两个线程分别代表存款者和取钱者，现在假设系统有一种特...

print("[%s] is running..."%name)

print("\033[1;41m red light is on \033[0m")print("\033[1;42m green light is on \033[0m")print("\033[1;34;40m green light is on,[%s]start going \033[0m"%name)

参考博客：https://www.cnblogs.com/zhangshengxiang/p/9606133.html （讲述了event和线程之间的关系）https://blog.youkuaiyun.com/beifangdefengchuilai/article/details/80165772 （使用event实现红绿灯）https://www.jianshu.com/p/c8dc6f689915 （使用event实现生产者消费者）event与线程之间的关系：同进程的一样,线程的一个关...

参考博客：https://segmentfault.com/a/1190000008123688 （以图的方式解释了lock锁、rlock锁、semaphore信号量）http://blog.sina.com.cn/s/blog_82fefc100102xg97.html （以semaphore信号量实现了生产者消费者）https://blog.youkuaiyun.com/qq_33371343/article/details/79201161 （解释了semaphore信号量中信号量的功能）h...

参考博客：https://www.cnblogs.com/melonjiang/p/5307705.html1、python2与python3在多线程中，在不加锁的情况下对共享数据的修改的问题：示例代码：#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import threadingimport timenum = 100 #设置一个共享变量def show(): global num #在函数内操作函数外变量，需设置为全局变量

参考博客：https://www.cnblogs.com/aylin/p/5601969.htmlhttps://www.cnblogs.com/melonjiang/p/5307705.html1、直接调用：import threadingimport time'''直接调用'''def hello(name): print("Hello %s"%name) time.sleep(3)if __name__ == "__main__": t1=thr

参考博客：https://www.cnblogs.com/i-honey/p/8043648.htmlhttps://blog.youkuaiyun.com/chenpkai/article/details/70943609总结就是：start() 方法是启动一个子线程，在该子线程中执行run方法，而线程名就是我们定义的name run() 方法并不启动一个新线程，就是在主线程中调用了一个普通函数而已。因此，如果你想启动多线程，就必须使用start()方法。...

参考博客：https://www.cnblogs.com/liangzaikaituozhe/p/7866873.html

参考文章：https://www.cnblogs.com/ydf0509/p/9334117.html1、如果主线程是永远都不会结束的，那设置一个线程为守护线程是没必要的，设不设置都一样（因为主线程不退出，该线程不会成为孤儿）。2、主线程有可能会结束的情况：什么时候需要设置为守护线程？如果希望子线程一直运行，可以把子线程的代码写在while True里面一直循环，但同时要设置为守护线程，不然主线程结束了，子线程还一直运行，程序结束不了。...

//2016/12/291、python读取txt文件中一行的方式：open(path).readline()2、python的列表推导式：json.loads(line) for line in open(path)3、u'America/New_York前面的u表示Unicode字符串编码格式。4、列表推导式中添加判断语句：time_zones = [rec['tz

[置顶] Python logging模块详解标签： pythonlogging2014-05-06 16:11 48333人阅读 评论(0)收藏举报本文章已收录于：分类： python（13） 作者同类文章Xlogging 简单将日志打印到屏幕：[python] v

1、支持向量机的优缺点及适用数据类型：优点：泛化错误率低，计算开销不大，结果易于解释。缺点：对参数调节和核函数的选择敏感，原始分类器不加修改仅适用于处理二类问题。适用数据类型：数值型和标称型数据。2、为什么叫做超平面？这是个让人尴尬的问题！！！！如果数据点都在二维平面上，那么分隔超平面就是一条直线，如果所给的数据点集是三维的，那么分隔数据的就是一个平面，更高维的以此类推，如果数

1、TensorFlow的运行说明：TensorFlow把复杂的计算放在Python之外完成，但是因为计算完成之后要切回到Python，为了避免这种开销，TensorFlow不单独地运行单一的复杂计算，而是让我们可以先用图描述一系列可交互的计算操作，然后全部一起在Python之外运行。2、placeholder：x=tf.placeholder(tf.float32,[None,784

//2017/3/241、加载一些要用的文本：from nltk.book import *就是从NLTK的book模块加载所有的文本数据。2、词语索引视图：显示一个指定单词的所有的出现地方，并将它出现的上下文显示出来：text1.concordance('monstrous')，其中text1就是nltk.book里的数据，而monstrous就是要查看的单词。结果：***t

python------pdb 调试pdb下，看哪里segmentationfault了python-mpdb./tools/demo.py然后一路nnnnnnn===================================python 读取excel里的超链接：import xlrdmainData_book = xlrd.open_w...

参考博客：https://www.cnblogs.com/cobbliu/archive/2012/09/04/2670178.html

from jpype import *jvmPath = getDefaultJVMPath()jars = ["./Firstmaven-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar"]jvm_cp = "-Djava.class.path={}".format(":".join(jars))startJVM(jvmPath,jvm_cp)sedisObj = J...

1. 简介在编写代码时，往往涉及时间、日期、时间戳的相互转换。2. 示例# 引入模块import time, datetime2.1 str类型的日期转换为时间戳tss1 = '2013-10-10 23:40:00'tm = time.strptime(tss1, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')# 转为时间数组timeArray = time.strptime(tss1, "%Y...

转自python拟合1.多项式拟合范例：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#潘海东,2014/1/13x = np.arange(1, 17, 1)y = np.array([4.00, 6.40, 8.00, 8.80, 9.22, 9.50, 9.70, 9.86, 10.00, 10.20, 10.32, 10.42, 10.5...

具体问题是利用python的request.post上传jpg文件，而这个jpg文件的文件名是中文的，那么服务器端就收不到这个jpg文件，如果是英文的则没有问题。解决方法参考的是：http://blog.youkuaiyun.com/wendaoinbeijing/article/details/48247261     payload={ 'a':'tt-tt',