Windows 10 + Visual Studio 2017 + CUDA 10 环境下编译 pytorch 1.0

pytorch 1.0 一个月之前发布了。pytorch其实笔者很早就接触过，那时候惊叹于它的简洁、动态及良好的社区支持。但是那时候，pytorch在c++上的支持并不好，工业界很难用，基本上只属于一种比较好的算法验证框架。

但是，pytorch 1.0 的发布终结了这一现况，现在，它有了良好的c++前向预测支持，再加上它本身不逊于tensorflow的运行速度，python式的开发逻辑（这点非常棒），支持onnx格式。。。除了没有tensorflow那样多的功能函数（这点也造成了tensorflow的冗长），实在是很难找到别的缺点。

为什么要自己编译pytorch

pytorch的官方网站上，其实有编好的pytorch各种版本（windows/linux/Mac环境下，python/c++两种语言，从这也看出pytorch对windows的用户还是挺友好的），但是目前c++版本好像只支持release模式。如果你是一个初学者，可以选择跳过本文直接去官网下；但如果你是一个研究者，需要变动源码的contributor，或和我一样，需要Debug版本和Cpu版本，或者特定CUDA版本的pytorch，你也可以选择这条更为艰辛但收获更多的路。

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需要准备

1.python（最好是anaconda）
2.CUDA \ CUDNN（如果你需要GPU版本）
3.VS 2017最新版
4.GIT工具
5.cmake工具
6.intel MKL（如果没有的话，pytorch默认选择用eigen）