9、AppFabric 架构特性深度解析

AppFabric 架构特性深度解析

1. 服务初始化与端点配置

在服务启动时,部分服务会经历自动启动阶段,此阶段可能暂时无法接受请求。初始化完成后,WCF 或 WF 服务便可处理请求。

端点配置行为方面,要启用 AppFabric 运行时的部分服务组件,如实例控制端点、持久计时器服务、错误处理行为等,需通过配置添加 WCF 端点行为。若自行操作,需编写代码创建自定义端点行为类,继承自 .NET 框架的 System.ServiceModel.Configuration.BehaviorExtensionElement 类。不过,微软已将端点配置行为集成到 AppFabric 中,开发者只需将工作流或服务与可管理服务关联,就能以易管理和安全的方式使用所有端点。

2. 发现服务

AppFabric 托管服务继承自 .NET Framework 4.0 的一项重要特性是服务发现。在某些面向服务的特定环境中,服务的运行时位置动态且不断变化。例如,不同类型的服务设备频繁加入或离开网络。这就要求客户端能动态发现服务端点的运行时位置。

该服务基于 .NET Framework 4.0 的新特性 WS - Discovery(由 OASIS 定义,是一种基于 SOAP 的协议,用于在运行时动态发现服务端点的位置)。发现服务使用 PowerShell 的 Get - Services 命令枚举特定 AppFabric 机器上部署的所有服务,检查哪些服务可被发现。它还能检查对这些服务的探测请求的响应,使客户端能根据特定标准探测服务端点,获取合适的候选列表。客户端可从发现的列表中选择特定端点并使用

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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