conda 安装多环境及多cuda共存

最新推荐文章于 2025-03-15 22:08:44 发布
最新推荐文章于 2025-03-15 22:08:44 发布
阅读量2.2k 收藏
点赞数
文章标签： 深度学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/h363924219/article/details/111225090
版权
不同linux账户切换不同的cuda版本
weixin_42999968的博客
05-30 1008
由于服务器中安装了两个版本的cuda（cuda10.1和cuda11.1），不同项目可能需要应用不同的cuda版本，但是。总结起来有三种方法：1、修改软链接指向，但是这样会使得所有环境以及所有账户的cuda版本都改变，会影响其他人**（强烈不推荐）**
conda多版本cuda、cudnn的安装，win10
Dorisxd的博客
12-12 2136
论文代码用的环境不同需要配置不同版本的pytorch、tensorflow、cuda、cudnn。 方法： 1、win10安装高版本（最好是最新的）的cuda 2、conda创建的虚环境中根据需要安装cuda、cudnn版本，即 conda install cudatoolkit=版本号，cudnn对应版本会跟随cudatoolkit一起安装。 注意： 1、cudatoolkit版本一定要低于本机安装的cuda版本，否则不兼容，高版本的cuda可以向下兼容。 （例如此时cuda版本显示的是.
【环境配置】Conda虚拟环境中安装cuda
sxl的博客
06-10 2258
在linux中创建的Conda环境，不同了虚拟环境可以安装不同的之间cuda不影响。这样可以适配不同的深度学习环境。 命令如下，当然可以后面换不同的源加速下载速度。 conda install cudatoolkit=10.1 -c https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/linux-64/ ...
linux系统下不同conda环境使用不同cuda
最新发布
ycqjuebuguake的博客
03-15 355
可以发现，base环境和其他环境都是11.7的cuda版本，这是因为它们都默认使用了cuda软链接,而这个软链接指向了cuda11.7。
多版本cuda共存
赵凯月的博客
05-10 2499
首先在机器中安装一个版本的cuda，参考链接。 然后再安装另一个版本的cuda时，不要配置环境变量（这样可以保证默认使用第一个版本的cuda），然后安装相应版本的cudnn即可。 安装了两个版本的cuda之后，需要安装anaconda(安装参考链接)来控制python版本以及tensorflow-gpu版本。（其实是因为tensorflow-gpu版本的不同，才要求cuda版本不同的。） 假设第...
anaconda下配置cuda_公用linux服务器上同时使用不同版本 python / pytorch / CUDA
weixin_39973518的博客
11-24 410
一台服务器上常有多个用户，不同项目可能会使用不同版本python（包），用户可以使用anaconda/virtualenv安装个人的python环境。这样用户用个人账号就可以管理自己所需的环境，不需要root权限，也可以避免不同环境糅杂在一起。同理，不同项目可能会依赖不同版本的CUDA，用户可以根据需要修改环境变量，指定自己需要使用的CUDA版本。管理员只需确保nVidia驱动版本高于用户所需的最...
Window&Linux多CUDA环境安装不用愁啦
qq_36088907的博客
05-27 1419
windows 安装 conda安装 tf2.0 因为tf2需要cuda10，本人一直在用9.2的1.x版本。此方法能有效避免系统python版本和pip包覆盖问题，还能成功安装多个版本的cuda 安装工具：Miniconda、PC 1.下载conda（miniconda更简洁，节省内存） 多个版本下载地址，自取~ Windows 下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-4.7.10-Windows-x8
conda install torch+cuda需要配置cuda环境偏变量嘛
03-09
- **多CUDA版本共存时**：若系统已安装其他CUDA版本，建议通过`conda install cudatoolkit=xx.x`指定版本，conda会自动匹配环境内的库路径，无需手动修改`CUDA_HOME`。 --- ### 4. **常见安装命令示例** ```bash #...
【一次性解决】深入理解CUDA和PyTorch的安装与多版本管理的三种方式
prinTao的博客
01-25 2323
系统环境变量很多人配置环境就是直接安装三件套，而对于版本管理不是很清楚。在开发初期，这样做没什么问题。但是如果服务器多人使用，或者复现代码多（pytorch版本和cuda版本是互相依赖的），就需要更进一步的版本管理方法。这里将详细介绍用于深度学习或者CPP开发的CUDA版本管理方式。在配置环境前，首先需要明确自己的需求。对于使用Python进行的开发，推荐在。对于C++开发，只使用手动管理版本即可，无须安装anaconda和docker。请注意，以下的方法选择其一即可，混着用容易把自己搞乱了。
Ubuntu18.04下安装pytorch步骤&多cuda版本共存（啰嗦版）
weixin_54489145的博客
04-07 5699
Ubuntu18.04下安装pytorch步骤（啰嗦版）
关于conda的cuda和本机cuda的讨论
Ray's Coding Island | 编码之岛
01-16 2151
通过conda安装torch, cuda,cudnn的例子。需要注意的是，通过conda安装的cuda版本按理说要小于等于本机的cuda。 conda install pytorch==0.4.1 cuda92 torchvision==0.2.1 cudatoolkit=9.2 cudnn=7.2.1 -c pytorch 一些关于conda的cuda和本机cuda的讨论： https://www.cnblogs.com/yhjoker/p/10972795.html https:/.
anaconda python 版本对应关系_Python/使用 anaconda 管理多个版本的 CUDA
weixin_39587010的博客
11-23 517
虽然现在 Tensorflow 2 已经发布一段时间了，但仍然有很多历史代码是基于 Tensorflow 1 的。由于经常需要复现过去的论文的代码，需要使用 Tensorflow 1 的 GPU 版本 ，而我的服务器已经安装了 Tensorflow 2 的 GPU 版本。而 Tensorflow 2 和 Tensorflow 1 的 GPU 版本需要的 CUDA 和 cudnn 版本都不一样。下面...
Pytorch：conda安装不同版本的cuda
Yan
04-07 2330
我不会是最后一个知道可以用conda安装不同版本的cuda的人吧。。。 通常的pytorch安装流程是： 首先安装NVIDIA驱动， 然后安装对应版本的cuda和cudnn 最后再安装cuda支持的pytorch版本 然而实际上今天发现，完成步骤1以后，直接安装cudatookkit就可以完成步骤2，并且对应的cuda就安装在对应的conda环境下。 ...
conda 环境中使用不同的cuda版本
qq_34898504的博客
01-08 4180
在需要更换cuda版本的环境中添加激活和退出时的配置文件，示例中环境为pytorch_0.4，更换为自己的环境名称，activate.sh中的cuda路径为想要在此环境中使用的cuda # 创建文件 mkdir -p activate.d/activate.sh sudo vim /home/kxc/.conda/envs/pytorch_0.4/etc/conda/activate.d/activate.sh # 写入以下内容 ORIGINAL_CUDA_HOME=$CUDA_HOME ORIGINAL
windows下cuda多版本安装
u014196765的博客
11-30 570
cuda多版本安装，cuda正常安装即可，然后修改环境变量中的东西 1、修改环境变量中的path路径改为非实际路径，比如v10.0改为v10.0.012 2、环境变量中将CUDA_PATH，NVCUDASAMPLES_ROOT修改真实路径
conda环境共享
啊噗啊噗
01-17 8218
可以参考：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40240670/article/details/80784204 以及：https://conda.io/docs/user-guide/tasks/manage-environments.html#creating-an-environment-from-an-environment-yml-file   注意：以下操作...
不同conda不同cuda环境变量
kewei chen
07-13 1373
(2). 因为用的是清华的国内镜像, 所以到(因为此网页内容比较多, 所以加载很慢) 中查看是否有具体的 cuda 版本 (可以用 Ctrl F cuda 进行搜索), 也可以看到(3). 查看 cudnn 的版本, 所以也就确定了与 cuda11.3 相应的 cudnn 版本为 8.2.1确定好所需的各个版本之后就可以利用 conda 进行安装了。
cudnn和cuda只安装一次就行问题？
微信号：Custom-Software
05-29 765
cudnn和cuda只安装一次就行 记得之前新建了一个环境变量之后就不用再重新安装cuda和cudnn了，因为最开始就安装好了。只需要安装pytorch及对应的版就可以用gpu跑项目，但是现在不行 但是现在发现又要，每次新建一个环境变量就需要安装一边cuda和cudnn，怎么回事？高手请回答，谢谢 ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

后知前觉

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值