强化学习仿真与实践
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针对强化学习的基础知识以及各种实例进行了分析讲解，由浅及深，由易到难进行介绍，便于初学者入门强化学习的相关内容。
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本博客主要分享滤波算法、Appdesigner开发、Matlab绘图及使用技巧、科研技能分享等内容，希望我的分享能给大家带来帮助！博主会用心写每篇文章，拒绝灌水，从我做起。
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（四）强化学习公式梳理
本文针对强化学习中常用到的一些公式进行了总结梳理，给出了一些基础概念，为强化学习奠定基础。另外，本文中并没有涉及贝尔曼公式的相关内容，之后会专门用一篇文章来进行介绍。原创 2025-04-04 17:21:26 · 519 阅读 · 0 评论 -
（三）人工智能与机器学习
人工智能与机器学习之间的关系，本文针对人工智能与机器学习、强化学习、深度学习的一些概念进行了直观的描述，不涉及具体技术的推导，后期会根据学习内容对现有的知识进行详细的推导和描述，本文的主要目的是培养大家对于一些概念的直观感觉，清晰相应的概念，便于后续的学习，适合新手观看。原创 2025-04-01 08:07:30 · 957 阅读 · 0 评论 -
（二）多智能体强化学习
基于上一篇文章对于强化学习基础概念的介绍，本篇文章针对多智能体强化学习进行介绍和总结，帮助大家了解多智能体的基本概念以及算法，方便大家后续的学习，后面专题也会针对各种经典算法进行介绍。原创 2024-12-13 23:42:02 · 1027 阅读 · 0 评论 -
（一）强化学习基础概念及学习路径
强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。其涉及的内容很多，本文仅针对其基础概念以及学习路径进行了介绍和总结，供初学者借鉴和学习。原创 2024-12-13 23:41:01 · 1794 阅读 · 0 评论