h201601060805的博客

论文代码：https://github.com/NYUMedML/DARTS1、摘要Quantitative, volumetric analysis of Magnetic Resonance Imaging (MRI) is a fundamental way researchers study the brain in a host of neurological conditions including normal maturation and aging. Despite the ava

Brain tumor segmentation using deep learning下载地址摘要Brain tumor is one of the deadliest forms of cancer and as all cancer types, early detection is very important and can save lives. By the time sym...

论文原文论文翻译在AlexNet[1] 取得 LSVRC2012分类竞赛冠军之后，引爆了深度学习网络。在何凯明在2015年的深度残差网络（Deep Residual Network，简写为ResNet）[4]可以说是过去几年中计算机视觉和深度学习领域最具开创性的工作。ResNet使训练数百甚至数千层成为可能，且在这种情况下仍然展现出优越的性能。一、深层CNN的退化自AlexNet以来，...

UNet++论文: 地址UNet++论文翻译：地址UNet++ 源代码：地址UNet++作者在知乎 上进行了解读，里面还有视频的详解，深入人心。里面的每一句话都令我印象深刻，我总结如下：很多论文给出了他们建议的网络结构，其中包括非常多的细节，比如用什么卷积，用几层，怎么降采样，学习率多少，优化器用什么，这些都是比较直观的参数，其实这些在论文中给出参数并不见得是最好的，所以关注这些的意义不大，...

FCNFCN论文下载地址：link.原作者的代码：link备注：此文的FCN特指《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》论文中提出的结构，并非是广义的全卷机网络。一、介绍1.1 FCN关于图像分割算法，传统方法有很多（图像分割的历史），而全卷机神经网络（FCN，Fully Convolutional Netwo...