索引失效(使用索引注意点)

本文深入探讨了SQL索引的使用原则与优化策略,包括like通配符的使用、索引列的计算与类型转换的影响,以及联合索引在不同查询条件下的表现。通过理解B+树的结构,解析了哪些情况下索引可能失效,帮助读者提升数据库查询效率。

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不等于
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like通配符
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索引列的计算、类型转换
非最左匹配 或联合索引使用范围查询(> < )之后的列
特别注意有=的含义是可以使用索引
范围之后全失效!之前印象有这么一句话 其实这句话不准确 有=的含义是可以使用索引 但是联合索引第一个列就范围查找还是不一定会走索引
我们主要考虑b+树的结构然后当查找时哪种方式这个树查找不下去应该就会索引失效

索引查找会考虑这个索引的过滤性 太差过滤性的索引没有意义
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<think>好的,我需要回答用户关于索引失效的原因及解决方案,特别是在使用比较操作时的注意事项。首先,我得回顾用户提供的引用内容,看看有哪些已经提到的原因和解决方案。引用里提到了IN语句、OR条件、LIKE通配符开头、列上使用函数或运算等情况会导致索引失效。另外,解决方案包括使用UNION代替OR、避免列上操作等。 接下来,我需要整理这些信息,按照用户的要求分说明。用户希望结构清晰,逐步解决问题,所以需要将原因和对应的解决方案对应起来。同时,要确保使用正确的中文表达,数学公式用$...$,独立公式用$$...$$,但根据问题内容,可能数学公式较少,但如果有涉及计算的例子,需要注意格式。 然后,生成相关问题部分,需要提出与索引失效相关的扩展问题,帮助用户进一步学习。问题要具体,比如不同数据库的优化差异、联合索引使用等。 最后,检查引用标注是否正确,每个引用来源是否对应正确的内容。例如,用户提供的引用[1]到[4]分别涉及不同的失效原因和注意事项,需要正确关联到回答中的各个。 在写作过程中,要确保语言通顺,逻辑清晰,避免技术术语使用不当,同时覆盖所有提到的失效原因,并给出对应的解决方案。可能还需要补充一些常见的其他原因,比如类型转换、索引选择性低等,但根据用户提供的引用内容,可能需要限制在已有引用范围内,或者适当扩展但明确标注来源。 现在开始组织内容: 首先,列出索引失效的常见原因,每个原因对应引用中的例子。例如,IN语句、OR条件、列运算、LIKE通配符开头,这些都是引用中提到的。解决方案部分,每个原因对应一个或多个解决方法,如使用UNION代替OR,避免列运算等。 然后,比较操作的注意事项,比如避免隐式类型转换,使用正确的操作符,这可能需要结合引用外的知识,但用户的问题允许引用站内资料,但当前提供的引用中没有提到类型转换,所以可能需要谨慎处理,或者询问是否需要加入,但根据要求,尽量保证回答真实可靠,所以可能只基于现有引用内容。 不过,用户的问题是关于比较操作的注意事项,现有的引用中提到了在索引列上使用函数或运算,例如引用[2]提到“不要在列上使用函数和进行运算”,这属于比较操作中的一部分。此外,引用[3]提到避免LIKE以通配符开头,这也是一种比较操作。因此,可以归纳为比较操作中的注意事项包括避免在列上使用函数、运算,以及避免某些操作符如前置通配符的LIKE。 总结来说,回答的结构应该是: 1. 索引失效的常见原因 - IN语句导致失效 [^1] - OR连接条件导致失效 [^4] - 列使用函数或运算 [^2] - LIKE以通配符开头 [^3] 2. 解决方案 - 替代IN为多个等值条件 - 用UNION代替OR - 避免列上操作,转为对常量操作 - 使用覆盖索引或全文索引应对LIKE 3. 比较操作的注意事项 - 避免列参与运算 - 避免某些操作符如前置% - 注意隐式类型转换(如果引用中有提到的话,但当前没有,可能需省略或谨慎提及) 最后生成相关问题,如不同数据库的差异、联合索引使用、隐式类型转换影响等。 现在检查引用标注是否正确,每个原因对应正确的引用编号。例如,IN语句对应引用[1],OR条件对应引用[4],列运算对应引用[2],LIKE对应引用[3]。 然后,确保回答中没有使用Markdown格式,数学公式正确应用,但本问题可能较少涉及数学公式,如果有例子如索引选择性计算,可能需要公式,但如果没有必要,可以省略。例如,索引选择性公式可写为:$$ \text{选择性} = \frac{\text{唯一值数量}}{\text{总记录数}} $$,但这可能超出用户提供的引用内容,所以可能不需要。 最终,确保回答符合用户的要求,结构清晰,解决方案具体,相关问题有针对性。</think>### 索引失效原因及解决方案 #### 一、索引失效的常见原因 1. **使用`IN`语句导致索引失效** 当`IN`包含的值过多时,优化器可能放弃使用索引,转而全表扫描。例如: ```sql SELECT * FROM table WHERE id IN (1, 2, 3, ..., 1000); ``` 若`IN`列表过长,索引可能失效。 2. **使用`OR`连接条件** 若多个条件通过`OR`连接且字段未全部建立联合索引,会导致索引失效: ```sql SELECT * FROM news WHERE id = 1 OR author = 'John'; ``` 若`id`有索引而`author`无索引,则索引失效。 3. **对索引使用函数或运算** 在索引列上使用函数或运算(如`WHERE YEAR(create_time) = 2023`)会导致索引失效,因为索引存储的是原始值而非计算后的值。 4. **`LIKE`以通配符开头** 使用`LIKE '%abc'`或`LIKE '%abc%'`会导致索引失效,因为无法利用索引的有序性。 5. **隐式类型转换** 若索引列与比较值类型不一致(如字符串列与数字比较),会触发隐式转换,导致索引失效: ```sql SELECT * FROM users WHERE phone = 13800138000; -- phone是字符串类型 ``` #### 二、解决方案与比较操作的注意事项 1. **优化`IN`语句** - 限制`IN`列表的长度(如分页查询)。 - 若数据量大,改用`JOIN`或临时表关联。 2. **用`UNION`替代`OR`** 对多个单列索引的条件,使用`UNION`合并查询: ```sql SELECT * FROM news WHERE id = 1 UNION SELECT * FROM news WHERE author = 'John'; ``` 确保每个子查询能命中索引。 3. **避免对索引列进行运算** 将计算转移到常量端: ```sql -- 错误写法:WHERE YEAR(create_time) = 2023 -- 正确写法:WHERE create_time BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31' ``` 4. **合理使用`LIKE`** - 尽量使用前缀匹配(`LIKE 'abc%'`)。 - 若必须使用全模糊匹配,可考虑全文索引(如MySQL的`FULLTEXT`)。 5. **注意类型一致性** 确保比较操作中数据类型一致,例如将数字转换为字符串: ```sql SELECT * FROM users WHERE phone = '13800138000'; ``` 6. **联合索引的最左前缀原则** 若使用联合索引`(a, b, c)`,查询条件需包含最左列(如`a`或`a, b`),否则索引失效。 #### 三、总结 索引失效通常由不当的查询写法(如`IN`、`OR`、列运算)或隐式类型转换导致。优化时需遵循索引匹配规则,优先使用覆盖索引,并避免破坏索引的有序性。 ---
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