14、填充每个节点的下一个右侧节点指针
题目
14.0、广度优先搜索
借用二叉树的层次遍历,在队列里把保存值去掉,换成连接指针即可
Node* connect0(Node* root)
{
if (!root)return root;
Node* resultNode = root;
queue<Node*> data;
data.push(root);
while (!data.empty())
{
int dataSize = data.size();
for (int i = 0; i < dataSize; i++)
{
Node* temp = data.front();
data.pop();
if (i != dataSize - 1)temp->next = data.front();
if (temp->left)data.push(temp->left);
if (temp->right)data.push(temp->right);
}
}
return resultNode;
}
- 时间复杂度:O(n)层序遍历了整个二叉树
- 空间复杂度:O(n)因为是完美二叉树,所以最后(队列最大存储量)一行个数是n/2
14.1、深度优先搜索
对于下方二叉树
采用递归方式,我们设置两个参数leftNode,rightNode,在递归函数里实现
leftNode->next = rightNode;
对于5和6节点的情况,也是如此,只需要把2的右节点和3的左节点传入就可以了
Node* connect1(Node* root)
{
if (!root)return root;
deepSearch(root->left, root->right);
return root;
}
void deepSearch(Node* leftNode, Node* rightNode)
{
if (!leftNode)return;
leftNode->next = rightNode;
deepSearch(leftNode->left, leftNode->right);
deepSearch(leftNode->right, rightNode->left);
deepSearch(rightNode->left, rightNode->right);
}
- 时间复杂度:O(n)遍历了整个二叉树
- 空间复杂度:O(1)不考虑递归占用空间
14.2、广度优先搜索(优化版)
我们完全可以使用当前节点的父节点来实现next的指向(见上图的二叉树)
- 4指向5很简单
- 5指向6只需要利用2来找到3即可(这里2的next已经指向3,有点动态规划那味道啊)
- 以此类推
Node* connect2(Node* root)
{
if (!root)return root;
Node* node = root;
while (node->left)
{
Node* upNode = node;
while (upNode)
{
upNode->left->next = upNode->right;
if (upNode->next)
upNode->right->next = upNode->next->left;
upNode = upNode->next;
}
node = node->left;
}
return root;
}
- 时间复杂度:O(n)层序遍历了整个二叉树
- 空间复杂度:O(1)没有使用额外空间
14.3、深度优先搜索(另一个角度)
上面的深度优先,是针对两个节点,然后进行连接工作(把下面的四个节点连接)
这里的深度优先针对根节点,把根节点的左右节点连接,然后把根节点的右节点和根节点的下一个节点的左节点连接(也是利用了父节点)
Node* connect3(Node* root)
{
if (!root || !root->left)return root;
root->left->next = root->right;
root->right->next = root->next == NULL ? NULL : root->next->left;
connect(root->left);
connect(root->right);
return root;
}
- 时间复杂度:O(n)遍历了整个二叉树
- 空间复杂度:O(1)不考虑递归占用空间