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最新推荐文章于 2025-10-21 10:20:23 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-21 10:20:23 发布 · 166 阅读

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#javascript #前端 #html

该篇文章介绍了如何使用HTML和CSS（特别是CSS3的transition属性）来创建一个简单的网页，当用户鼠标悬停在图片上时，图片会以1.1倍的比例进行缩放的交互效果。

<!DOCTYPE html>

<head>

<title>Document</title>

<style>

div {

overflow: hidden;

float: left;

margin: 10px;

}

div img {

transition: all .4s;

}

div img:hover {

transform: scale(1.1);

}

</style>

</head>

<body>

<div>

</div>

<div>

</div>

<div>

</div>

</body>

</html>

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LLaMA 简介：一个具有 650 亿参数的基础大型语言模型 官网介绍

强化学习曾小健

07-29

5413

这种受限的访问限制了研究人员理解这些大型语言模型如何以及为何工作的能力，阻碍了提高其稳健性和缓解已知问题（例如偏见、毒性和产生错误信息的可能性）的努力的进展。为了训练我们的模型，我们从使用人数最多的 20 种语言中选择了文本，重点关注拉丁字母和西里尔字母的语言。更小、性能更高的模型（例如 LLaMA）使研究界中无法访问大量基础设施的其他人能够研究这些模型，从而进一步实现这一重要且快速变化的领域的访问民主化。型是可取的，因为它需要更少的计算能力和资源来测试新方法、验证其他人的工作并探索新的用例。

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深度剖析AI原生应用领域的Llama技术

AI天才研究院

07-07

1113

本文全面剖析Meta AI的Llama技术系列，从理论基础、架构设计到实际应用，展示其如何推动AI原生应用开发的革命性变革。我们将深入探讨Llama模型的技术特性、性能优势、部署策略及其在各行业的创新应用，为技术决策者和开发者提供全面的知识框架和实践指南。通过第一性原理分析，揭示Llama成功的核心要素，并前瞻性地评估其对AI生态系统的长期影响。可访问性障碍：传统大型闭源模型的高使用成本和访问限制阻碍了创新定制化限制：通用模型难以满足特定领域和应用场景的需求部署复杂性。

LLaMa系列模型详解（原理介绍、代码解读）：LLaMa

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本文将深入探讨如何选择、适配和落地大模型，为企业提供全面的大模型应用指南。

星汉未来AI应用市场：一站式AI解决方案平台

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星汉未来AI应用市场是一个面向未来的AI应用集成平台，它不仅免费提供部署，还支持Windows、Mac、Linux等主流操作系统，确保了广泛的适用性。平台提供了丰富的AI应用，从企业知识管理到学术研究，从多媒体创作到文档编辑，几乎涵盖了AI技术应用的各个方面。星汉未来AI应用市场通过提供这些多样化的AI应用和工具，极大地丰富了我们的工作方式和生活体验。在人工智能技术日益渗透到各行各业的今天，星汉未来AI应用市场为我们提供了一个集创新与实用于一体的平台。下面，我将为您详细介绍这个平台的各个方面。

浅谈宇宙最强开源大模型Llama3如何应用

Trb701012的博客

05-01

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Llama系列模型由Meta公司开发，旨在通过大规模的参数和先进的Transformer架构，处理复杂的语言任务。Llama家族图谱2023年2月，Meta发布Llama-1 系列开源大模型，是当时性能非常出色的开源模型之一，有7B、13B、30B和65B四个版本。Llama-2 系列2023年7月，Meta发布了Llama-2系列，有7B、13B、34B和70B四个版本。2023年8月，Meta发布了Code-Llama，共有7B、13B、34B和70B四个版本。Llama-3 系列。

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meta 大型语言模型 llama 2

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元公司近期发布的“Llama 2”是一款先进的大型语言模型，代表了人工智能（AI）在自然语言处理领域的最新成就。这款模型以其强大的理解和生成自然语言的能力，为开发者和研究者提供了全新的工具，用于构建聊天机器人...

深入探索Llama 2：下一代开源语言模型的革新与影响

这里汇聚了前沿的技术分享与实用的开发技巧，带你探索从创意到企业的技术创业之路。

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Llama 2的推出，不仅是技术层面的一次飞跃，更是对AI伦理和社会责任的一次实践。它不仅为研究人员和开发者提供了强大的工具，也为各行各业开启了通往更智能化未来的窗口。随着技术的持续演进和应用场景的不断拓展，Llama 2及其后续发展无疑将对整个AI领域产生深远的影响，推动我们迈向更加智能、包容和可持续的未来。

智能科技的飞跃：LLAMA3引领的人工智能新时代

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随着人工智能技术的飞速发展，我们正目睹着一场由AI引领的技术革命。LLaMA和ChatGPT等先进的语言模型，以其独特的目标和应用场景，正在推动自然语言处理技术的边界。LLaMA3作为新星，预示着AI在处理复杂语言任务方面的巨大潜力。在工作场所，AI的应用已经极大地提升了医疗、交通、金融等行业的效率和质量。而在娱乐和创意领域，AI的智能化技术也在为艺术创作带来新的活力和创新。通过AI，我们能够创造出更加逼真的电影特效、独特的音乐作品，以及富有创意的艺术画作。

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LLaMA(大规模机器学习和分析)是一个先进的软件平台，是Meta 推出 AI 语言模型 LLaMA，一个有着上百亿数量级参数的大语言模型用于大规模部署和管理机器学习模型。

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大模型本地部署遇到的三个概念，llama，ollama，llama.cpp。简单区分如下：llama 是一个Meta公司开源的预训练大型语言模型，llama.cpp用于加载和运行 LLaMA 语言模型。ollama是大模型运行框架，它利用了 llama.cpp 提供的底层功能。

收藏 | 看懂llama2 原理、模型和训练

zenRRan的博客

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作者：yeyan，中国地质大学工程硕士编辑：青稞AI基础知识llama2是meta最新开源的语言大模型，训练数据集2万亿token，上下文长度是由llama的2048扩展到4096，可以理解和生成更长的文本，包括7B、13B和70B三个模型，在各种基准集的测试上表现突出，最重要的是，该模型可用于研究和商业用途。1.1 分词（tokenize）语言模型是对文本进行推理。由于文本是字符串，但对模...

【LLM】LLaMA简介：一个650亿参数的基础大型语言模型

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作为 Meta 对开放科学承诺的一部分，今天我们将公开发布LLaMA(大型语言模型 Meta AI) ，这是一个最先进的大型语言基础模型，旨在帮助研究人员推进他们在人工智能这一子领域的工作。更小，更高性能的模型，例如 LLaMA，使得研究社区中没有大量基础设施的其他人能够研究这些模型，进一步民主化这个重要的，快速变化的领域的访问。在大型语言模型空间中，训练像LLaMA这样的较小基础模型是可取的，因为它需要更少的计算能力和资源来测试新方法、验证他人的工作和探索新的用例。

如何学习和运行基于Llama-3的中文大语言模型