力扣刷题——二叉树的层序遍历

本文介绍了一种实现二叉树层序遍历的方法,通过使用队列存放每层节点,并利用循环来记录每层节点数量,最终将每层节点值存入二维数组返回。

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二叉树的层序遍历

题目链接:二叉树的层序遍历

题目描述

给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。
在这里插入图片描述

题目分析

二叉树的层序遍历对于C++而言还是比较好处理的,用一个队列容器存放每层的各个节点,然后不断出各个节点并入他们的子节点即可。这题的难度主要在于除了层序遍历以外,需要用一个二维数组来存放每层中的节点的值。这就意味着需要标识二叉树每层中节点的个数。这里可以使用一个整型变量来存放每层节点的个数,以此作为每层循环结束的标识,具体代码如下:

代码实现

vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) 
{
	vector<vector<int>> ret;
	queue<TreeNode*> q;//存放每层的各个节点指针
	if (root)
	{
		q.push(root);
	}
	int levelsize = q.size();
	while (!q.empty())
	{
		vector<int> tmp;
		while (levelsize)
		{
			TreeNode* cur = q.front();
			q.pop();
			tmp.push_back(cur->val);
			if (cur->left)
			{
				q.push(cur->left);
			}
			if (cur->right)
			{
				q.push(cur->right);
			}
			levelsize--;
		}
		ret.push_back(tmp);
		levelsize = q.size();//每一层元素个数
	}
	return ret;

}

在这里插入图片描述

### LeetCode 二叉树技巧 和 策略 #### 了解基础概念 为了更好地解决涉及二叉树的问,理解不同类型的二叉树及其特性至关重要。这不仅限于满二叉树、完全二叉树等基本分类[^1]。 #### 掌握遍历方法 针对不同的应用场景选择合适的遍历方式非常重要。例如,在处理像获取每层节点这样的需求时,广度优先搜索(BFS)通常是首选方案;而当目标是最深路径等问,则应考虑采用深度优先搜索(DFS)。对于最大深度计算而言,通过递归求得左右子树的高度并取较大者加一即可得到整棵树的最大高度[^2]。 ```python def maxDepth(root): if not root: return 0 left_depth = maxDepth(root.left) right_depth = maxDepth(root.right) return max(left_depth, right_depth) + 1 ``` #### 使用辅助结构存储中间状态 无论是迭代还是递归实现,合理利用栈或队列可以帮助追踪访问顺序以及管理待处理节点的信息。特别是在层次遍历时,使用队列可以方便地控制进出顺序以确保按照从上至下的原则依次处理各层元素[^3]。 ```python from collections import deque def levelOrder(root): result = [] queue = deque([root]) while queue: current_level_size = len(queue) current_level_nodes = [] for _ in range(current_level_size): node = queue.popleft() if node: current_level_nodes.append(node.val) if node.left: queue.append(node.left) if node.right: queue.append(node.right) if current_level_nodes: result.append(current_level_nodes) return result ``` #### 自定义结点类 虽然在线平台上通常已经提供了标准的数据结构定义,但在实际开发环境中可能需要自行创建相应的类来表示树中的各个部分。熟悉如何构建这些对象有助于提高编码效率,并能在面对更复杂场景时不致手忙脚乱[^4]。 ```python class TreeNode(object): def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right ```
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