爬虫数据图

h102897

于 2022-05-08 22:05:33 发布

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文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/h102897/article/details/124655739

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这篇博客介绍了如何使用Python的matplotlib库绘制五种常见图表：散点图、折线图、条形图、直方图和扇形图，并提供了详细的源码示例。通过这些图表，可以有效地展示和分析数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

爬虫四张数据图加源码

散点图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

height=[161,170,182,175,173,165]
weight=[50,58,80,70,69,55]

plt.scatter(height,weight)
# 显示数据图
plt.show()

折线图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一组等区间数值
x=np.linspace(-10,10,100)
y=x**2
plt.plot(x,y)
plt.show()

条型图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N=5
y=[20,10,30,25,15]
index = np.arange(N)

p1 = plt.bar(x=index, height=y,width=0.5,bottom=100,color='red')

plt.show()

直方图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mu = 100 # mean of distribution
sigma = 20 # standard deviation of distribution
x = mu + sigma * np.random.randn(2000)

plt.h