大数据处理基础之scala编程语言入门

最新推荐文章于 2023-08-26 00:40:15 发布

原创

最新推荐文章于 2023-08-26 00:40:15 发布 · 6.5k 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#scala语言入门 #scala基础 #scala语言快速入门 #spark学习基础scala语言

本文介绍了大数据学习中为何要学习Scala，详细讲解了Scala的介绍、与Java的对比、编译工具安装、主要语法特性如main方法、常量变量、数据类型、懒加载、差值器、访问修饰符、运算符和类型转换。同时，文章还列举了学习过程中遇到的问题及其解决方案，包括键盘输入、字符串操作、快捷键补全、随机数生成以及循环控制技巧。

文章目录

1.为什么要学习scala?
2.scala的介绍
3.与java语言的对比
4.编译工具的安装
5.main方法讲解
6.常量和变量
7.数据类型
8.懒加载
9.差值器

1.大数据学习为什么要学习scala?

大数据学习时数据处理的两种方式：
1)离线计算	：	MapReduce
2)在线计算   ：	spark
	a.spark 底层是scala   ,我们需要看源码
	b.scala  基于java 
		开发效率高
		运行速度快

2.scala的介绍

scala 是一门 ==多范式== 的编程语言,即面向对象也是函数式编程
	面向对象:万物皆对象  封装  实例对象  类 继承 
	函数式编程: 面向过程  函数当成编程

3.scala语言和Java语言对比

	相同点:
		1.java和scala可以无缝混编,它们都是基于jvm
		2.二者可以相互调用
	不同点:
		1.类型自动推断,并如果写类型化,是写在变量名的后面
		2.val var
		3.支持函数式编程
		4.构造器不一样
		5.java中可以自动默认值,scala中必须手动给默认值
		6.scala 不需要分号,但是java 必须要有
		7.get set 方法自己实现
			age:相当于java中的getter方法
			age_$eq:相当于java中set方法
		8.java中的放回只用return scala 中没有return

4.编译工具的安装

1)jdk
2)idea 
3)插件安装(离线和在线都可以)
	scala-intellij-bin-2017.2.2.zip (一个插件就搞定了)
4)创建一个sc

最低0.47元/天解锁文章