本文回顾了2017年一篇被广泛转发的关于人脸检测与识别的文章，探讨了图像质量、照明、姿势变化等问题，以及传统算法如Adaboost、特征方法和统计理论方法。随着深度学习的兴起，技术发展迅速，文中提到了RCNN、RINN等神经网络在人脸检测领域的应用，并分享了一些公开的数据库资源。作者强调未来趋势，并分享了基于视频的人脸检测与识别的实验效果，呼吁读者共同讨论与进步。
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