计算机视觉研究院即将推出一期关于模型压缩的学习内容，探讨如何在不牺牲精度的前提下加速和压缩深度神经网络。文章提及网络修剪、低比特量化、知识精馏等方法的局限性，并预告下期将深入研究模型压缩技术，如Xception、MobileNets系列等轻量级模型的优化。读者可以通过留言提出想了解的框架，共同参与学习和讨论。同时，研究院正在招募深度学习技术群成员，聚焦于机器学习和深度学习的研究应用。
计算机视觉研究院专栏
作者：Edison_G
我们会在第一时间分享最新框架和源码，我们一起来学习！
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今天主要是预先告知大家下一期我们发送的内容，主要是模型压缩！如果你们有想了解或深入熟悉的框架，可以在留言处告诉我们，我们也会第一时间把大家希望的分享出来，我们一起学习讨论，共同进步！
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普通卷积过程
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