Flask扩展之 【Flask-Migrate】数据库的迁移

本文详细介绍了如何使用Flask-SQLAlchemy和Flask-Migrate进行数据库迁移,包括安装配置、创建迁移脚本、更新数据库及版本回滚等关键步骤。

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数据库迁移:

  • 在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库。最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据。
  • 更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中。

数据库的迁移操作,是基于Flask-SQLAlchemy的,相关操作可参考:
Flask-SQLAlchemy ,在flask中通过ORM方式来操作数据库


1.安装: 扩展的万年不变法则 当然,第一步还是需要在安装了flask框架的虚拟环境中,安装扩展:
pip install flask-migrate

2.导入扩展中的包:

咱们这里就是Migrate 和 MigrateCommand 用的多,所以就先导入这两个,不够再导呗。

from flask_migrate import migrate,MigrateCommand

3.使用迁移类将应用(app)和数据库对象(db)保存起来:

Migrate(app, db)

4.创建终端命令的对象:

由于数据库的迁移,是需要在终端上进行命令操作的,所以,在这里,我们还需要利用flask-script扩展的相关使用:
Flask-script–通过命令行运行文件的插件

from flask.ext.script import Manager

manager = Manager(app)

5.将数据库的迁移命令添加到manager中
MigrateCommand是迁移的命令,manager是Flask-Script的实例,这条语句在flask-Script中添加一个db命令

manager.add_command('db', MigrateCommand)

注意:
这里的db是迁移命令,和之前的【db = SQLAlchemy(app)】中的数据库对象db不一样哦。


好的,现在开始数据库的迁移的相关操作了:

①创建迁移仓库:

这个命令会创建migrations文件夹,所有迁移文件都放在里面。

在pycharm的终端里面执行这段代码哦:

python database.py db init

在执行这段代码后,我们的 database.py 的相同等级目录下就会出现migrations这个文件夹,然后,咱们的所有迁移文件都会保存在versions里面:如下图
在这里插入图片描述

②创建迁移脚本:

就是创建存放在versions里面的文件:

python database.py db migrate -m 'initial migration'

-m 是注释,后面的内容写本次迁移修改的内容
下面versions里面是增加了一个迁移文件吧…
在这里插入图片描述

③更新到数据库:

迁移文件生成之后,我们就需要提交到数据库了吧:

python database.py db upgrade

④返回以前的版本:

当然,咱们在这个数据库迁移是很人性化的,如果你修改迁移之后后悔了,是有后悔药可以吃的:

首先,先看看你想迁移了哪些版本:

python datanase.py db history

输出格式: -> 版本号 (head), initial migration

回滚到指定版本:

python database.py db downgrade 版本号

代码:

from flask import Flask
from flask.ext.script import Manager
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://xiaomin:xiaomin123@127.0.0.1:8888/xiaominsql'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True

db = SQLAlchemy(app)

Migrate(app, db)
manager = Manager(app)
manager.add_command('db', MigrateCommand)


@app.route('/')
def index():
    return 'hello world'


class Role(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(64))
    category = db.Column(db.String(64))


if __name__ == '__main__':
    manager.run()

实际应用的操作步骤,参考如下:

1.python 文件 db init
2.python 文件 db migrate -m"版本名(注释)"
3.python 文件 db upgrade 然后观察表结构
4.根据需求修改模型
5.python 文件 db migrate -m"新版本名(注释)"
6.python 文件 db upgrade 然后观察表结构
7.若返回版本,则利用 python 文件 db history查看版本号
8.python 文件 db downgrade(upgrade) 版本号

### 构建基于 Flask 的任务管理器应用程序 要构建一个带有数据库支持的任务管理器应用程序,可以通过以下方式实现: #### 1. 安装必要的依赖 首先需要安装 Flask 及其扩展来连接数据库并操作模型。以下是所需的包及其用途: - `Flask`:用于创建 Web 应用程序的核心框架。 - `SQLAlchemy`:作为 ORM 工具,简化数据库的操作。 - `pymysql` 或其他数据库驱动:用于连接特定类型的数据库。 通过以下命令安装这些依赖项[^3]: ```bash pip install Flask SQLAlchemy pymysql Flask-SQLAlchemy ``` --- #### 2. 配置 Flask 应用程序和数据库 在项目根目录下创建一个名为 `app.py` 的文件,并设置基本的 Flask数据库配置。例如: ```python from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for, flash from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask_migrate import Migrate # 初始化 Flask 应用 app = Flask(__name__) app.config['SECRET_KEY'] = 'your_secret_key_here' # 设置 SQLite 数据库 URL (可以根据需求替换为 MySQL/PostgreSQL) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///tasks.db' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False # 初始化数据库对象 db = SQLAlchemy(app) # 使用 Flask-Migrate 实现数据库迁移 migrate = Migrate(app, db) ``` 在此部分中,定义了一个 SQLite 数据库 URI 并禁用了修改跟踪功能[^2]。 --- #### 3. 定义任务模型 接下来,在同一文件中定义一个表示任务的数据模型类。该类继承自 `db.Model`,并通过 SQLAlchemy 提供的功能映射到数据库中的表格。 ```python class Task(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) title = db.Column(db.String(80), nullable=False) description = db.Column(db.Text, nullable=True) completed = db.Column(db.Boolean, default=False) def __repr__(self): return f'<Task {self.title}>' ``` 此代码片段定义了一张包含任务 ID、标题、描述以及完成状态字段的表[^4]。 --- #### 4. 创建初始数据库 为了初始化数据库结构,需先导入上述模型,再运行以下命令以生成实际的 SQL 文件或更新现有架构: ```bash flask db init flask db migrate -m "Initial migration." flask db upgrade ``` 这组命令会自动根据模型的变化调整数据库布局。 --- #### 5. 添加路由逻辑 最后一步是在应用中加入若干视图函数以便于用户增删改查任务记录。比如新增一条待办事项可这样写: ```python @app.route('/add', methods=['POST']) def add_task(): title = request.form.get('title') description = request.form.get('description') new_task = Task(title=title, description=description) db.session.add(new_task) db.session.commit() flash(f'Task "{new_task.title}" added successfully!', category='success') return redirect(url_for('index')) ``` 同时也要设计前端页面配合提交表单等功能[^1]。 --- ### 总结 综上所述,利用 Flask 框架结合 SQLAlchemy 能够快速搭建起具备基础 CRUD 功能的任务管理系统。整个过程涉及环境准备、后端服务开发以及简单的界面渲染等多个方面。
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