gym02的博客

其设计时，要考虑把重要的信息放左边，不重要的信息放到右边，可以提高查询数据的速度。这样，最重要的提高索引速度的就是设计合适的rowkey。缺点：对于单个信息字段，或者无论怎么调整都会遇到region热点的rowkey是解决不了的。有效避免了热点问题；加盐：在rowkey前面加一个冗余信息，这样可以把数据分散到不同的region中。字段交换，提升权重：如果rowkey中含有几个信息字段，可以调整信息字段的顺序。不能得到有效利用，缓存不能存放太多的信息，造成检索效率的降低。的是大多以升序的形式排列，唯一的是。

基础API中的查询操作在面对大量数据的时候是非常苍白的，这里Hbase提供了高级的查询方法：Filter。Filter可以根据簇、列、版本等更多的条件来对数据进行过滤，基于Hbase本身提供的三维有序（），这些Filter可以高效的完成查询过滤的任务。），代表具体的比较逻辑，如果可以提高字节级的比较、字符串级的比较等。有了这两个参数，我们就可以清晰的定义筛选的条件，过滤数据。要完成一个过滤的操作，至少需要两个参数。）的过滤器，这样也可以降低网络传输的压力。另外一个就是具体的比较器（