根据哈夫曼编码写数据压缩解压软件（java实现）

看见好几个别班的同学都在写java的课程设计，写的都是各种小游戏，我也就想写个，可我不想写小游戏，想了好久才想到写这个数据压缩。然后就查查资料就写了，但后来发现我班没有课程设计，所以就没添加界面。写完之后还是有收获的，完全刷新了我对数据压缩方法的印象。
我以前以为数据压缩就是 000000111100111 表示成 60412031这种形式再存入内存，如今才知道存入内存的是编码。
我在写的时候用的是整型表示的文件长度，这限制了所能压缩的文件的体积。换成BigInteger就可以压缩更大的文件了。
参考资料：http://www.cnblogs.com/keke2014/p/3857335.html

源代码下载：http://download.youkuaiyun.com/detail/gyhguoge01234/9696065

HuffmanCompress.java:

import java.util.*;
import java.io.*;

public class HuffmanCompress {

    private PriorityQueue<HufTree> queue = null;

    //压缩函数
    public void compress(File inputFile, File outputFile){

        Compare cmp = new Compare();
        queue = new PriorityQueue<HufTree>(12,cmp);

        //映射字节及其对应的哈夫曼编码
        HashMap<Byte,String> map = new HashMap<Byte,String>();
        //文件中含有的字符的种类数
        int i,char_kinds = 0;
        int char_temp,file_len = 0;
        FileInputStream fis = null;
        FileOutputStream fos = null;
        ObjectOutputStream oos = null;
        //哈夫曼树节点个数
        int node_num;
        HufTree[] huf_tree = null;
        String code_buf = null;

        //临时存储字符频度的数组
        TmpNode[] tmp_nodes = new TmpNode[256];

        for(i = 0; i < 256; ++i){
            tmp_nodes[i] = new TmpNode();
            tmp_nodes[i].weight = 0;
            tmp_nodes[i].uch = (byte)i;
        }

        try {
            fis = new FileInputStream(inputFile);
            fos = new FileOutputStream(outputFile);
            oos = new ObjectOutputStream(fos);
            //统计字符频度，计算文件长度
            while((char_temp = fis.read()) != -1){
                ++tmp_nodes[char_temp].weight;
                ++file_len;
            }
            fis.close();
            Arrays.sort(tmp_nodes);
            //排序后就会将频度为0的字节放在数组最后，从而去除频度为0的字节
            //同时计算出字节的种类
            for(i = 0; i < 256; ++i){
                if(tmp_nodes[i].weight == 0)
                    break;
            }
            char_kinds = i;

            //只有一种字节的情况
            if(char_kinds == 1){
                oos.writeInt(char_kinds);
                oos.writeByte(tmp_nodes[0].uch);
                oos.writeInt(