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RSS订阅原创 Java性能优化
web 服务器的高性能 -> 高并发 -> 多核 -> 多线程模型；多线程：上下文切换 + 竞争：数据一致性数据一致性：无锁 cas、悲观锁（基于 linux mutex 互斥锁）、乐观锁变量一致性：volatile（原子性）、AtomicLong、AtomicInteger、AtomicBoolean、AtomicReference、AtomicStampedReference、LongAdder。
2024-11-22 18:19:37
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原创 Lucene倒排索引设计
Lucene 会对文档字段值进行分词，得到分词后的词项。Lucene 会给每个词项分配一个全局唯一的自增 ID termId，存储在 ids[]数组。ids[]数组中索引的位置是通过对词项进行 hash 计算确定的。
2024-10-18 09:27:15
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原创 分布式系统性能优化
什么是“服务化”呢？服务化就像企业当中将相同岗位的人员划分到同一个部门管理，以此来收敛特定的工作入口，再进行二次分配，以提高人员利用率和劳动成果的复用度。服务化的本质是“分治”，而“分治”的前提是先要拆，然后才谈得上如何治。这时，高内聚、低耦合的思想在拆分过程中起到了一个非常重要的作用，因为这可以尽可能地降低拆分后不同组件间进行协作的复杂度。所以重要的是“怎么拆”，还有如何循序渐进地拆，而这个过程中究竟是采用了何种服务化模式（比如 SOA、ESB、微服务等）并不是关键。
2024-10-18 09:20:57
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原创 单机系统性能优化
本文概述了系统性能优化的关键方面，包括单机和分布式系统优化策略。单机优化涉及火焰图分析CPU使用、缓存优化、NUMA架构利用、并发管理、锁机制、内存管理、磁盘I/O优化及事件驱动模型。网络协议优化涵盖TCP/IP连接管理和拥塞控制算法调整，以及HTTP/HTTPS协议演进和数据压缩技术。分布式系统通过全链路监控发现性能瓶颈，综合运用这些技术提升系统整体性能。系统性能优化主要分为单机系统优化和分布式系统的性能优化两大块。单机系统主要通过监控 CPU、内存、磁盘、网络等主要组件的使用进行性能调优。
2024-10-18 09:10:16
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原创 为什么选择Netty
高性能，低延迟 Netty 的 I/O 模型是基于非阻塞 I/O 实现的，底层依赖的是 JDK NIO 框架的多路复用器 Selector。一个多路复用器 Selector 可以同时轮询多个 Channel，采用 epoll 模式后，只需要一个线程负责 Selector 的轮询，就可以接入成千上万的客户端。 在 I/O 多路复用的场景下，当有数据处于就绪状态后，需要一个事件分发器（Event Dispather），它负责将读写事件分发给对应的读写事件处理器（Event Handler）。事件分发器
2021-12-26 17:28:32
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原创 《流畅的Python》阅读笔记——数组array、内存视图memoryview，字节数据bytes，结构体struct
array和list一样，属于序列数据类型，但是它只能存储字符（character）、整数(integer)、浮点数(float)这些基本数据类型。数组（ array ）的效率要高得多，因为数组在背后存的是字节。memoryview 是一个内置类，它能让用户在不复制内容的情况下操作同一个数组的不同切片。bytes 或 bytearray 对象的各个元素是介于 0~255（含）之间的整数。...
2019-05-20 23:17:13
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原创 python类创建过程
类创建过程#coding=utf8import abcimport collectionsclass AutoStorage: """描述符""" __counter = 0 def __init__(self): cls = self.__class__ prefix = cls.__name_
2017-07-02 10:44:12
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ASME和锅炉压力容器标准的全球化
2011-09-25
空空如也
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