编译opencv+opencv_contrib源码实现KCF跟踪算法

本文介绍如何在OpenCV中使用KCF(Kernelized Correlation Filters)跟踪器进行目标跟踪。文中详细记录了在编译OpenCV及OpenCV_contrib模块过程中遇到的问题及其解决方法,包括确保两个版本一致性和正确放置文件夹位置等。

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近期有任务需要应用跟踪方法,对KCF很感兴趣,庆幸的是opencv3已经有了kcf实现。

遗憾的是,很多新算法在opencv3以后的官方opecnv release版本中被放置到opencv_contrib中去了(什么是opencv_contrib???)。

所以想要体验kcf的强大,需要自己编译opencv_contrib源码。

在编译opencv+opencv_contrib的过程中,遇到了一些问题,记录一下,使用cmake+vs编译(怎么使用cmake+vs编译源码???):

(1)opencv版本和opencv_contrib版本一定要保持一致,否则无法通过cmake的 。

(2)opencv_contrib文件夹要放到opencv/source/module/文件夹里,否则cmake在configure的时候会出现错误。

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