100000订单直接拒掉,君子爱财,取之有道

近一个月询盘可谓寥寥无几,成交率为0,今天好不容易接了一个客户询盘,订单总价高达100000,听完细节直接拒掉,至于原因懂的都懂,不懂得等我慢慢道来。

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前两天有2个询盘,其中一个是二次开发,对接的时候聊的很愉快,本以为成交的概率非常高。基于过往的经验我提出要看一眼代码,没想到不了了之了,第二天再联系微信不回,电话也不接......

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讲道理我并没有多么渴望成交一个新客户,因为今年普遍行情不好,我主要靠服务老客户,新客户目前处于随缘的状态,能成交就成交,不能成交我也不太愿意去主动寻找客户,理由嘛有2个

1、有点躺平了

2、价格内卷严重,我做的属于定制开发,价格太低的没有接的欲望。

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之前就拒绝过几个高薪的业务,主要是风险很高,一开始我还不太了解,找了几个同行咨询了一下,我才知道这里面水真够深的,作为一个创业小白,不能什么单子都接,尤其是高薪诱惑的那种,所谓反常必有妖。从这以后我都很小心,明显不正常的订单直接拒绝掉,不太懂得订单找人问问,有异常风险的一概放弃。

今天这个客户一开始就问我会不会go语言,是个人还是公司,一连确认了3次,让我感觉好奇怪。对接上之后习惯问了一句什么项目,预算多少?客户难得大方一次:项目预算100000,是个xxx业务能做么?听完之后我直接摇头拒绝了。

这种单子我已经不是第一次遇到了,有给价格高的,也有就给200有源码让搭建系统的。统统拒绝掉,君子爱财取之有道,虽然市场不好但我永远相信正经的订单足以养活我一个小小的创业者。

内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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