列出SQL SERVER 所有表,字段名,主键,类型,长度,小数位数等信息

本文提供了一段SQL脚本,用于查询SQL Server中所有表的详细元数据信息,包括表名、字段名、主键、数据类型、字段长度及是否允许为空等。

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列出SQL SERVER 所有表,字段名,主键,类型,长度,小数位数等信息

 

http://blog.youkuaiyun.com/cncco/archive/2009/08/10/4432357.aspx

 

SELECT

       (case when a.colorder=1 then d.name else '' end)表名,

       a.colorder 字段序号,

       a.name 字段名,

       (case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then '√'else '' end) 标识,

       (case when (SELECT count(*)

       FROM sysobjects

       WHERE (name in

                 (SELECT name

                FROM sysindexes

                WHERE (id = a.id) AND (indid in

                          (SELECT indid

                         FROM sysindexkeys

                         WHERE (id = a.id) AND (colid in

                                   (SELECT colid

                                  FROM syscolumns

                                  WHERE (id = a.id) AND (name = a.name))))))) AND

              (xtype = 'PK'))>0 then '√' else '' end) 主键,

       b.name 类型,

       a.length 占用字节数,

       COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'PRECISION') as 长度,

       isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'Scale'),0) as 小数位数,

       (case when a.isnullable=1 then '√'else '' end) 允许空,

       isnull(e.text,'') 默认值,

       isnull(g.[value],'') AS 字段说明   

FROM  syscolumns  a left join systypes b

on  a.xtype=b.xusertype

inner join sysobjects d

on a.id=d.id  and  d.xtype='U' and  d.name<>'dtproperties'

left join syscomments e

on a.cdefault=e.id

left join sysproperties g

on a.id=g.id AND a.colid = g.smallid 

order by a.id,a.colorder

 

本文来自优快云博客,转载请标明出处:http://blog.youkuaiyun.com/cncco/archive/2009/08/10/4432357.aspx

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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