Working hard and Focus

最近开始看Tracking-by-detecion方面的论文，Tracking-by-detection应该是近几年tracking方面比较时尚的一个话题。这方面的研究大概兴起与Shai Avidan发表的两篇论文     [ 题外话Avidan来自以色列(PHD @ Heb

这里只限于传统方法，主要是两方面：Mean Shift， Particle Filter。Ido Leichter  ： Technion - Israel Institute of Technology -> Microsof@ Israel主要研究内容：粒子滤波， Mean Shift代表论文：[1] I. Leichter. Mean Shift Trackers

Hough Forest目标检测一种比较时兴的目标检测算法，Juergen Gall在2009的CVPR上提出。 Hough Forest听上去像hough变换+Random Forest的结合体，其实，不完全是这样的。它更像是decision forest和regression forest的结合体再加上generalized hough transform：森林中每棵树即不是分类树也

Tracking-by-detection 这个小领域的NB论文有哪些呢？在上一篇文章里(点我)已经说到：（1）Handsome boy‘s Intremental PCA tracker， IJCV08， generative model 代表（2）阿凡达’s Ensemble Tracker，PAMI07， discriminative model 早期代表上述两篇是我最看重的早期

完整录用论文官方链接：http://www.pamitc.org/cvpr13/program.php今天CVPR有open access,真是造福大众啊今年有关RGB-D摄像机应用和研究的论文渐多起来了。当然，自己还是比较关心Tracking方面的Papers。从作者来看，一作大部分为华人，而且有不少在Tracking这个圈子里相当有名的牛，比如Ming-Hsuan Yang

Mean Shift跟踪从2000年被提出至今已经经历了十余个年头，从被大量灌水到如今不屑被拿来作为比较算法，经历了辉煌高潮的 Mean-Shift based Tracking正在慢慢淡出主流tracking研究的视线。但是，作为一种轻量级、易实现的算法，用它作为视觉跟踪研究的入门还是相当推荐的。本文回顾Mean Shift跟踪从提出、发展至当前“停滞”状态过程中出现的一些经典论文，旨在为后

目前（截止9月11日晚）官网上只有录用论文的ID，但是在Kyros Kutulakos主页上放出了所有收录论文的title和作者。现在只待各作者主页上放出draft了。以下将列出视觉跟踪方面的收录的几篇论文（以下大多只列出第一作者，这种字体的是Oral）： 单目标(表观模型)：1. Seunghoon Hong. Orderless Tracking through Model

Robust Real-Time Face Detection. Paul Viola, Michael J. Jones. IJCV, 2004.

每个做过或者正在做研究工作的人都会关注一些自己认为有价值的、活跃的研究组和个人的主页，关注他们的主页有时候比盲目的去搜索一些论文有用多了，大牛的或者活跃的研究者主页往往提供了他们的最新研究线索，顺便还可八一下各位大牛的经历，对于我这样的小菜鸟来说最最实惠的是有时可以找到源码，很多时候光看论文是理不清思路的。我也来分享一下自己的关注Homepages（随意排序，不分先后）：1.USC...