LeetCode 41 First Missing Positive_find the missing ids leetcode-优快云博客

本文介绍了一种在未排序整数数组中寻找第一个缺失正整数的算法，该算法运行时间为O(n)，并使用常量空间。文章详细阐述了通过创建三个映射表来实现这一目标的过程，并提供了一个具体的C++实现示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given an unsorted integer array, find the first missing positive integer.

For example,
Given [1,2,0] return 3,
and [3,4,-1,1] return 2.

Your algorithm should run in O(n) time and uses constant space.

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思路：利用hashmap，记录三个map 分别代表原本数组，加1之后的数组，以及减1之后的数组。通过+1 -1找到最小的不在原本数组中的最小的正数，然后再与负数中绝对值最小的数进行比较，若负数绝对值更小，则置为1。若正数中不包含1则返回1，否则返回+1 -1中的最小数。

代码如下：

 int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
	map<int, int> m;
	map<int, int> m1;
	map<int, int> m2;
	if (nums.size() == 0){
		return 1;
	}
	for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
	{
		m[nums[i]]++;
		m1[nums[i]+1]++;
		m2[nums[i]-1]++;
	}
	map<int, int>::iterator it;
	int temp = 10000;
	int re = 1;
	// m1+1 m2-1 对应都为非负的情况
	for (it = m1.begin(); it != m1.end(); ++it)
	{
		//找一个m1中最小的然后不在m中
		if (it->first > 0&&it->first<=temp){
			if (m.find(it->first) == m.end()){
				temp = it->first;
			}
		}
		
	}
	for (it = m2.begin(); it != m2.end(); ++it)
	{
		//找一个m2中最小的然后不在m中
		if (it->first > 0 && it->first <= temp){
			if (m.find(it->first) == m.end()){
				temp = it->first;
			}
		}
	}
	//将负数专门挑出来处理
	for (it = m.begin(); it != m.end(); ++it)
	{
		//找一个m1中最小的然后不在m中
		if (it->first < 0){
			int len = -1 * it->first;
			if (len < temp){
				if (m.find(1) == m.end()){
					temp = 1;
				}
			}
		}

	}
	//如果正数中不包含1则返回1
	if (m.find(1) == m.end()){
		temp = 1;
	}
	//若存在负数 则判断绝对值  绝对值小的负数则对应 1 其他视作正数
	re = temp;
	return re;

这里还有个更加高效的算法，网址如下：

http://www.cnblogs.com/dollarzhaole/archive/2013/08/07/3243495.html