谷雨的博客

KS（kolmogorov-Smirnov）值衡量的是好坏样本累计各部分之间的差值。好坏样本累计差异越大，KS指标越大。那么模型的风险区分能力越强。KS的计算步骤：1.按照模型的结果对每个账户进行打分。2.所有账户按照评分排序，并从小到大分为10~20组。3.计算每个评分区间的好坏账户数。（每个区间的good账户数n, 坏账户数m）4.（1）计算每个评分区间的累计好账户数占总的好账户数的比例。（从第0个区间到第i个区间的good账户数ni 比 所有的good账户数N，ni/N）.