山东理工ACM 1634 分解素因子

http://acm.sdut.edu.cn/judgeonline/showproblem?problem_id=1634
#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
int su(int m)
//判断素数的函数
{  int t,j;
    t=sqrt(m);
//判断m是不是素数
       for(j=2;j<=t;j++)
     if(m%j==0)   break;
     if(j>t) return 1;
     else return 0;
}
int main()
{
 int n,i,m,t,j,l,q,k;
 cin>>n;
 for(i=1;i<=n;i++)
//组数
 {   cin>>k;   
//输入K,要整除数;
     q=k;
  
  for(m=2;m<=k;m++)
//m为k的预备整除因子
  {
      if(su(m))
//m为素数
     {
      if((k%m)==0)
//m是k的素因子
      {  cout<<m;
       if(!su(k)) //如果k是素数,则其后不会有素因子,故不用输出*
        cout<<"*";
             k=k/m;
//k值除素因子
                         m=1
;//重设m,防止遗漏。m不能重设为2
             // 结果会出错
      }
     }
  }
  
  cout<<endl;
 }
 return 0;
}

内容概要:文章详细探讨了数据连接性和云集成在增强汽车电子电气架构(EEA)方面的重要作用。首先介绍了从分布式到集中式架构的技术演进,解释了域集中式和中央集中式架构的优势,如远程软件升级(OTA)、软硬件解耦等。其次,阐述了云平台在远程软件更新、数据存储与分析等方面的支持作用。接着,强调了数据连接性在实时通信、低延迟决策、多模态传感器融合以及工业物联网集成中的核心作用。此外,讨论了云集成在个性化服务、AI助手、自动驾驶训练与仿真、预测性维护等方面的应用。最后,分析了市场需求与政策支持对这一领域的影响,并展望了未来的发展趋势,如5G-A/6G、边缘计算与AI大模型的融合。 适用人群:汽车电子工程师、智能网联汽车行业从业者及相关领域的研究者。 使用场景及目标:①理解汽车电子电气架构从分布式到集中式的演进过程及其带来的优势;②掌握数据连接性和云集成在提升车辆智能化水平的具体应用和技术细节;③了解相关政策法规对智能网联汽车发展的支持与规范;④探索未来技术发展趋势及其可能带来的变革。 其他说明:本文不仅提供了技术层面的深入解析,还结合了实际应用案例,如特斯拉、蔚来、中联重科、约翰迪尔等企业的实践成果,有助于读者全面理解数据连接性和云集成在现代汽车工业中的重要地位。同时,文中提及的政策法规也为行业发展指明了方向。
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