### 编写 DataX JSON 配置文件实现 ArGoDB 到 PostgreSQL 的数据同步
DataX 是一款异构数据源离线同步工具，支持多种数据库之间的数据传输。要实现从 ArGoDB 到 PostgreSQL 的数据同步，需创建特定结构的 JSON 配置文件来定义作业参数。
#### 1. 基础框架设置
JSON 文件的基础部分描述了整个任务执行环境的信息：
```json
{
"job": {
"content": [
{}
],
"setting": {
"speed": {
"channel": 3
}
}
}
}
```
此模板设置了并发通道数量为 `3`[^1]。
#### 2. 定义读取端 (ArGoDB)
对于 ArGoDB 这种新型图数据库，在 DataX 中可能没有直接对应的 reader 插件。通常情况下，可以考虑使用通用 JDBC 方式连接并读取数据:
```json
"reader": {
"name": "jdbcreader",
"parameter": {
"username": "your_username",
"password": "your_password",
"connection": [{
"jdbcUrl": ["jdbc:argodb://host:port/database"],
"table": ["source_table_name"]
}]
}
},
```
这里指定了用户名、密码以及目标表名等必要信息。
#### 3. 设置写入端 (PostgreSQL)
针对 PostgreSQL 数据库，则可以直接选用官方提供的 writer 组件：
```json
"writer": {
"name": "postgresqlwriter",
"parameter": {
"username": "pg_user",
"password": "pg_pass",
"column": ["id", "field1", "field2"], // 对应字段列表
"preSql":["delete from target_table where id in (${_batch_id})"],// 可选预处理SQL语句
"postSql":[], // 执行完毕后的清理工作
"writeMode":"INSERT", // 写入模式：INSERT/UPDATE
"batchSize":100, // 单次提交记录数
"session": [],
"connection": [{
"jdbcUrl": "jdbc:postgresql://localhost:5432/target_db",
"table": ["target_table_name"]
}]
}
}
```
上述配置中包含了登录凭证、目的表名称及其列映射关系等内容。
#### 4. 整合完整的 JSON 脚本
最后将以上各部分内容组合起来形成最终版本的 JSON 文档，并保存为 `.json` 文件形式供后续调用。
```json
{
"job": {
"content": [
{
"reader": {
"name": "jdbcreader",
"parameter": {
"username": "your_argo_user",
"password": "your_argo_pwd",
"connection": [{
"jdbcUrl": ["jdbc:argodb://argo_host:argo_port/argo_db"],
"querySql": ["select * from source_table"] // 自定义查询语句
}]
}
},
"writer": {
"name": "postgresqlwriter",
"parameter": {
"username": "postgres",
"password": "mysecretpassword",
"column": ["col1","col2","col3"],
"writeMode":"INSERT",
"batchSize":100,
"connection":[{"jdbcUrl":"jdbc:postgresql://pgsql_host:5432/pgdb","table":["dest_table"]} ]
}
}
}
],
"setting": {"speed":{"channel":3}}
}
}
```
完成这些步骤之后即可利用命令行启动该 job 来达成预期效果。
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