题目描述:给定一个字符串,请找出其中无重复字符的最长子字符串。
样例:例如,在"abcabcbb"中,其无重复字符的最长子字符串是"abc",其长度为 3。对于,"bbbbb",其无重复字符的最长子字符串为"b",长度为1。
从头开始扫描字符串,通过一个哈希表来记录每个字符以及字符所在的位置,若新扫描的字符不在哈希表中,则继续向前;若在哈希表中(记为cur),则证明此时已经不是无重复字符的子串了,所以,找到这个字符在哈希表中的位置,清空哈希表,从这个位置+1的位置(记为index)开始,再实施同样的操作(当然,其实此时从index到cur没有必要再重新扫描一遍,他一定是无重复字符的),比较每次进行这样的操作生成的哈希表的长度,返回最长的长度。
哈希表很典型的应用,当然,也可以看作是两个指针的应用。
我根据这两种方法,分别给出两段代码:
class Solution:
# @param s: a string
# @return: an integer
def lengthOfLongestSubstring(self, s):
hash_table = []
i, n = 0, len(s)
max_value = 0
temp = 0
while i != n:
if s[i] not in hash_table:
hash_table.append((s[i], i))
temp += 1
i += 1
max_value = max(max_value, temp)
else:
i = hash_table[s[i]] + 1
temp = 0
hash_table.clear()
return max_value
# write your code here
class Solution:
# @param s: a string
# @return: an integer
def lengthOfLongestSubstring(self, s):
begin, end, cur = 0, 0, 0
n = len(s)
max_len, temp = 0, 0
while cur < n:
if s[cur] not in s[begin: end]:
temp += 1
else:
# 寻找重复位的下一位
# 实际上,这里将s[begin: end]看作是天然的哈希表
begin = s[begin: end].index(s[cur]) + 1 + begin
temp = end - begin + 1
max_len = max(max_len, temp)
cur += 1
end += 1
return max_len
# write your code here
第一段代码用的是哈希表,思路清晰简单,但是每次查到重复之后,需要从重复位的下一位开始,进行计算,所以可能计算量上不是最佳;第二段用的是两根指针,一次遍历解决问题,但是相对更难写一点。