leetcode 最长回文串

文章讨论了一种在编程解题中遇到的挑战,即如何有效判断字母a和b的数量。作者提到,通过创建数组来统计每个字母出现的次数是一种有效的策略,而避免使用单一变量进行多次判断。虽然这个方法直观,但作者在初次解题时未能想到。现在的计算机内存足以处理这样的数组,使得这种方法变得可行且方便。

这道题目虽然很好想到偶数于奇数的关系,但是怎么判断到底有多少个a,多少个b又是一个小的困难的地方,昨天做题的时候我没有继续深想,我去看了题解做出的。

这个技巧应该要学习的,用数组去统计每个字母出现的次数,现在的内存已经很大了,52个大小的数组是能够很方便的提供的。(其实也不是很难,但是我一开始没有想到用数组去统计每一个,我一开始想的是只用一个tmp来记录,但是每个字母需要判断,我当时一时就没有想出来)

根据提供的引用内容,有三种方法可以解决LeetCode上的最长回文子串问题。 方法一是使用扩展中心法优化,即从左向右遍历字符串,找到连续相同字符组成的子串作为扩展中心,然后从该中心向左右扩展,找到最长的回文子串。这个方法的时间复杂度为O(n²)。\[1\] 方法二是直接循环字符串,判断子串是否是回文子串,然后得到最长回文子串。这个方法的时间复杂度为O(n³),效率较低。\[2\] 方法三是双层for循环遍历所有子串可能,然后再对比是否反向和正向是一样的。这个方法的时间复杂度也为O(n³),效率较低。\[3\] 综上所述,方法一是解决LeetCode最长回文子串问题的最优解法。 #### 引用[.reference_title] - *1* [LeetCode_5_最长回文子串](https://blog.youkuaiyun.com/qq_38975553/article/details/109222153)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [Leetcode-最长回文子串](https://blog.youkuaiyun.com/duffon_ze/article/details/86691293)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [LeetCode 第5题:最长回文子串(Python3解法)](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43490422/article/details/126479629)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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