guoyilin的专栏

源代码： https://github.com/torch官方文档： http://torch.ch/Torch7：https://github.com/torch/torch7/wiki/Cheatsheet安装过程：1. node.js install, then gfx install, 要按照顺序https://gist.github.com/dwayne/29

颜色直方图比较简单，计算各个

这是我之前写的一篇文章。主要是liyo

当数据个数比较大的时候，线性搜索寻找KNN的时间开销太大，而且内存开销也比较

最近开始研究三维人脸合成和表情变化，文章列表如下1. Synthesizing realistic facial expressions from photographs:     98年的文章，较为简单，第一步是2d图片映射到3d模型，首先从5个角度拍摄头像，手工标注人脸轮廓的13个特征点的位置，主要是眼角，耳朵，嘴型，鼻子。 然后通过3d摄像机投影得到一些等式，通过13个点来求解等式的

在做分类的时候，经常需要画混淆矩阵，下面我们使用python的matplotlib包，scikit-learning机器学习库也同样提供了例子：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/plot_confusion_matrix.html， 但是这样的图并不能满足我们的要求，首先是刻度的显示是在方格的中间，这需要隐藏刻度，其次是如何把每个

代码：mllib/api/classification/NaiveBayes.scala模型主要是三个变量， labels存储类别，pi存储各个label的prior， theta matrix存储各个词在各个类别中的条件概率。训练部分：代码的run部分首先是检测feature部分的值，必须是非负的。如果是伯努利分布的话，features是0,1的向量；多项式分布，feat

原文： http://machinelearningmastery.com/why-you-should-be-spot-checking-algorithms-on-your-machine-learning-problems/

看了stanford的deep learning教程关于bp算法的介绍：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Backpropagation_Algorithm

1. help 函数使用。出现如下问题：[string "local f = function() return help(nn.Tanh) end..."]:1: attempt to call global 'help' (a nil value)解决方案：

在搭建好Torch7之后，我们开始

原始的caffe教程提供单张图片的抽取，这里我们谈下如何用python批量抽取特征。