我与js的恩怨之大斗师阶段

在斗气修炼的世界里,一位斗师通过汲取天地能量晋升为大斗师,成为乌坦城罕见的存在。与此同时,通过类比编程概念,探讨了对象创建与内存效率的问题。

以为本斗师没招了,你错了,我已经汲取天地能量,晋级大斗师。放眼乌坦诚,也是凤毛麟角的存在。

var people = function(){
    var eat = function(){
        //安安心心吃饭了
    }
    var say = function(){
        //可以自言自语了
    }
    var freeTime = function(){
        //自己的时间,闲杂人等禁止造访
    }
    return {
        eat : eat,
        say : say
    }
};
 
function animal(){
    //code
}

..............        //忽略js部分代码


function say(){        //猪队友的代码
    //code
}

此时,你的基友再也不知道你再干嘛,它使出吃奶的劲:

people.freeTime();

var p = new people();
p.freeTime();

都没卵用,它很快被undefined打败了,它渐渐怂了。

那么快快乐乐来操作起来吧:

var my_p = new people();
my_p.eat();

欸,陷入沉思了。

难道每次使用它,都得先new出来,这样可不好,耗内存啊。

作为一名合格程序员,可不能再高效上面出岔子。

就在沉思时,忽然天地一亮,惊雷轰隆,云厚如被,云状似鳞。一条青龙探出云层,长须飘飞,眼如灯笼,俯瞰众屌。

“啊,神龙啊,请满足我一个不用new出来的愿望吧。”

“哧溜”,它吸了一下鼻涕:“我只是一头可爱又会飞的小鳄鱼啊。呔,吃我一个臭鱼蛋。”

 

你接住了臭鱼蛋,“啪!”蛋壳碎了,却没有蛋液。手心多了几个字:****。

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法控制系统设计的理解。
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