关系数据库、数据仓库的概念和异同

定义

 

关系数据库是建立在关系模型基础上的数据库。借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。

 

 

数据仓库(DATA Warehouse),可以简写DW或DWH:是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。

    

数据仓库特点

  1、数据仓库是面向主题的;

  2、数据仓库是集成的,数据仓库的数据有来自于分散的操作型数据,将所需数据从原来的数据中抽取出来,进行加工与集成,统一与综合之后才能进入数据仓库;

  3、数据仓库是不可更新的,数据仓库主要是为决策分析提供数据,所涉及的操作主要是数据的查询;

  4、数据仓库是随时间而变化的,传统的关系数据库系统比较适合处理格式化的数据,能够较好的满足商业商务处理的需求,他在商业领域取得了巨大的成功。

面向主题

  操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。

集成的

  数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的,必须消除源数据中的不一致性,以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。

相对稳定的

  数据仓库的数据主要供企业决策分析之用,所涉及的数据操作主要是数据查询,一旦某个数据进入数据仓库以后,一般情况下将被长期保留,也就是数据仓库中一般有大量的查询操作,但修改和删除操作很少,通常只需要定期的加载、刷新。

反映历史变化

  数据仓库中的数据通常包含历史信息,系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息,通过这些信息,可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。

 

为何建立数据仓库:事务型数据和决策支持型数据的处理性能不同。

 

 

<think>嗯,用户让我模拟一份关于Oracle、达梦等关系型数据库以及数据实施能力的面试题。首先,我需要确定用户的需求是什么。可能用户正在准备面试,需要一些常见的题目来练习,或者他们可能是一名招聘人员,想要考察候选人的技能。不过,根据问题描述,更可能是前者,即求职者想要准备面试。 接下来,我要考虑面试题的结构。通常,技术面试题会分为几个部分,比如基础知识、SQL编写、性能优化、数据实施经验、达梦数据库相关问题,以及场景题综合素质题。这样分类能全面考察候选人的各方面能力。 基础知识部分需要涵盖数据库的基本概念,比如事务的特性、索引的作用、主键外键的区别、视图的作用以及事务隔离级别。这些都是常见的面试问题,能够检验候选人对数据库核心概念的理解。 SQL编写部分应该包括多表查询、分组统计、更新操作、子查询分页查询。这些都是实际工作中常用的操作,能够测试候选人的实际编码能力。 性能优化方面,需要涉及执行计划分析、索引失效的情况、分区表的使用场景以及批量插入优化。这部分考察候选人解决实际问题的能力,尤其是面对大数据量时的处理经验。 数据实施经验部分可能包括数据迁移步骤、备份恢复策略、数据一致性检查数据字典管理。这些问题需要候选人结合项目经验来回答,展示他们的实际操作能力。 达梦数据库作为国产数据库,可能会被问到Oracle的区别、迁移注意事项、存储过程开发以及高可用方案。这部分需要针对达梦的特点进行提问,了解候选人是否具备相关经验。 场景题可以设计一个数据迁移性能优化的具体案例,考察候选人的综合应用能力问题解决思路。综合素质题则关注沟通能力、学习能力问题排查方法,这些都是软技能的体现。 在编写过程中,需要注意题目的难度梯度,从基础到高级,逐步深入。同时,要确保问题涵盖各个重要知识点,避免遗漏。比如,事务的ACID特性、索引的类型使用场景、锁机制等,都是数据库面试中的经典问题。 另外,考虑到达梦数据库在国内的应用逐渐增多,对比其Oracle的异同点,能够帮助候选人展示对国产数据库的熟悉程度。这也是当前数据库领域的一个热点,企业可能更看重这方面的经验。 还要注意题目的实际应用性,比如数据迁移的步骤、备份策略的选择,这些都是实际项目中必须面对的挑战。候选人如何描述他们的处理方式,能够反映他们的实战经验。 最后,场景题的设计需要具体且有挑战性,让候选人能够展示他们的分析能力解决复杂问题的思路。综合素质问题则帮助面试官了解候选人的团队合作自我学习能力,这些对于项目成功同样重要。 总结来说,需要确保面试题全面覆盖数据库知识、SQL技能、性能优化、数据实施经验以及特定数据库产品的了解,同时通过场景综合素质题评估实际应用能力软技能。这样才能全面评估候选人的能力,符合用户的需求。</think>以下是一份针对Oracle、达梦等关系型数据库及数据实施能力的模拟面试题,涵盖技术基础、场景应用综合素质考察: --- ### **一、基础知识** 1. **事务ACID特性** - 请解释事务的ACID特性,并举例说明Oracle中如何通过`COMMIT``ROLLBACK`保证事务完整性。 2. **索引优化** - 索引的作用是什么?哪些场景下索引会失效? - Oracle中B树索引位图索引的区别及适用场景? 3. **主键唯一键** - 主键唯一键的异同点是什么?达梦数据库中如何创建联合主键? 4. **视图物化视图** - 视图(View)物化视图(Materialized View)的区别?物化视图在数据仓库中的作用? 5. **锁机制** - 描述Oracle的行级锁表级锁,如何排查解决死锁问题? --- ### **二、SQL能力** 1. **多表查询** ```sql -- 查询每个部门(department)的薪资最高员工(employee)信息,输出部门名称、员工姓名、薪资。 -- (使用Oracle或达梦语法) ``` 2. **分组统计** ```sql -- 统计近一个月订单表(orders)中每个客户(customer_id)的订单总金额,并按金额降序排列。 ``` 3. **更新操作** ```sql -- 将员工表(emp)中部门编号(deptno)为10的员工薪资(sal)增加10%。 ``` 4. **子查询分页** ```sql -- 在达梦数据库中,如何实现查询第11到第20条记录的分页? ``` --- ### **三、性能优化** 1. **执行计划分析** - 如何查看Oracle中某条SQL的执行计划?如何通过执行计划判断是否需要优化? 2. **分区表设计** - 什么场景下需要使用分区表?请举例说明达梦中按时间范围分区的实现方法。 3. **批量插入优化** - 在Oracle中,向表中插入100万条数据时,如何提升效率?是否可以用`INSERT ALL`或绑定变量? --- ### **四、数据实施经验** 1. **数据迁移** - 如何将数据从Oracle迁移到达梦数据库?需要注意哪些兼容性问题(如数据类型、函数差异)? 2. **备份恢复** - 达梦数据库的物理备份逻辑备份分别如何操作?如何制定备份策略? 3. **数据一致性** - 在数据迁移过程中,如何验证源库目标库的数据一致性?请列举工具或方法。 --- ### **五、达梦数据库专项** 1. **Oracle的差异** - 达梦Oracle在语法、存储过程、高可用方案上有哪些主要区别? 2. **迁移适配** - 若Oracle的存储过程使用了`ROWNUM`,迁移到达梦时需如何调整? 3. **国产化替代** - 达梦数据库在国产化替代项目中的优势是什么?可能遇到哪些挑战? --- ### **六、场景题** **场景**:某系统从Oracle迁移到达梦后,某关键查询性能下降10倍,请分析可能原因及解决思路。 - **考察点**:执行计划差异、索引兼容性、统计信息收集、参数调优等。 --- ### **七、综合素质** 1. **沟通协作** - 若开发团队不认可你提出的SQL优化建议,你会如何处理? 2. **学习能力** - 如何快速学习一种新的数据库(如达梦)?请分享你的方法论。 3. **问题排查** - 描述一次你解决过最复杂的数据问题,涉及哪些技术点? --- **提示**:面试中建议结合项目经历回答,例如:“在XX项目中,我通过分析执行计划优化了慢查询,将响应时间从2秒降低到200毫秒,具体步骤是……” 以体现实战能力。
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