墨衍会员
·
AI 创作全网分发
墨衍智能分发
本文由作者通过墨衍一键同步至各平台
1分发平台
800+累计阅读
802平均单平台
已同步平台
优快云
微信公众号
微博
知乎
掘金
百家号
博客园
抖音
小红书
你的文章也可以这样分发
墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网
我也要
华为OD机试 2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里
本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天优快云在线答疑。
现有一个机器人，可放置于 M × N 的网格中任意位置，每个网格包含一个非负整数编号，当相邻网格的数字编号差的绝对值小于等于 1 时，机器人可以在网格间移动。
问题：求机器人可活动的最大范围对应的网格点数量。
说明：网格左上角坐标为(0,0)，右下角坐
华为OD七日集训第2期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）
参加完华为OD七日集训的小伙伴，可以写一篇“华为OD7日集训总结”文章，发布在优快云，作为一个成果物。最新大模型OpenAI o1（编码、数学能力提升明显）编程最强插件 Code Copilot（写代码、改bug、代码优化、算法优化等）Java自学神器（Java思维导图、学习规划、华为OD机试解题思路、测试用例，拍照上传即可识别问题，给出权威回答）DALL-E AI绘画、AI语音对话（练习英语口语、模拟技术面试）、论文插件Consensus、数学建模私信哪吒，直接使用GPT-4o。
华为OD机试 - 最长的顺子 - 动态规划（Python/JS/C/C++ 新系统 200分）
每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天优快云在线答疑。
华为OD机试 - 简易内存池（Python/JS/C/C++ 新系统 200分）
每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天优快云在线答疑。
华为OD机试 - 字符串分割（Python/JS/C/C++ 2025 B卷 100分）
分隔成 N+1 个子串，给定正整数数组 K，要求除第一个子串外，其余的子串每 K 个字符组成新的子串，并‘-’分隔。反之，如果它含有的大写字母比小写字母多，则将这个子串的所有小写字母转换为大写字母；对于新组成的每一个子串，如果它含有的小写字母比大写字母多，则将这个子串的所有大写字母转换为小写 Q 字母；子串为 12abc、abCABc、4aB@，第一个子串保留，后面的子串每 3 个字符一组为 abC、ABC、4aB、@，子串为 12abc、abCABc、4aB@，第一个子串保留，输出转换后的字符串。
华为OD机试 - 幻方修复（Python/JS/C/C++ 2025 B卷 200分）
本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。幻方（Magic Square）是一个由 1~N²，共 N² 个整数构成的 N*N 矩阵，满足每行、列和对角线上的数字和相等。上回你已经帮助小明将写错一个数字的幻方进行了修复，小明在感激之余也想进一步试试你的水平，于是他准备了有两个数字发生了位置
华为OD机试 - 荒岛求生 - 栈Stack（Python/JS/C/C++ 新系统 100分）
每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天优快云在线答疑。
华为OD机试 - 开源项目热度榜单（Python/JS/C/C++ 2025 C卷 100分）
华为OD机试 2024E卷题库疯狂收录中，刷题。
华为OD机试 - 计算误码率（Python/JS/C/C++ 双机位C卷 100分）
移动通信 网络中的误码率主要是指比特误码率，其计算公式如下：比特误码率 = 错误比特数 / 传输总比特数，为了简单，我们引入字符串来表示误码通信的信息，一个字符错误了，就认为出现了一个误码。我们需要将这两个压缩字符串解压成实际的字符序列，然后逐位比较它们，统计误码（不同字符）的数量。题目给出两个经过压缩编码的字符串，通过解压缩后需要判断两个字符串在解压后的误码率，即对应位置不同的字符数量占总字符数量的比例。输入一个标准的字符串，和一个传输前的字符串，计算误码率。两个解压后的字符串完全相同，没有错误字符。
华为OD机试 - 绘图机器 - 双指针（Python/JS/C/C++ 新系统 100分）
每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天优快云在线答疑。
华为OD机试 - 最快到达医院的方法（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）
刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、发现新题目，随时更新，全天优快云在线答疑。
华为OD机试 - 德州扑克 - 逻辑分析（Python/JS/C/C++ 2025 C卷 200分）
刷的越多，抽中的概率越大，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释，发现新题目，随时更新。
华为OD机试 - TLV格式（Python/JS/C/C++ 2025 C卷 100分）
两端通过TLV格式的报文来通信，现在收到对端的一个TLV格式的消息包，要求生成匹配后的(tag,length,valueOffset)列表。和需要匹配的n个tag对应的n行匹配结果，每一行由长度和偏移量组成。第二行：需要匹配的tag数量n(0 < n < 1000)后面N行：需要匹配n个tag值(十进制表示)，递增排列。标签10（0A）存在，长度3，valueOffset=2。标签15（0F）长度4，valueOffset=2。标签14（0E）长度2，valueOffset=8。
华为OD机试 - 找出作弊的人（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）
华为OD机试 2024E卷题库疯狂收录中，刷题。
华为OD机试 - 转骰子（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）
刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、发现新题目，随时更新，全天优快云在线答疑。
华为OD机试 - 推荐多样性（Python/JS/C/C++ 双机位A卷 100分）
华为OD机试 2024E卷题库疯狂收录中，刷题。
如何在VSCode中无缝集成Azure OpenAI GPT-5-codex？保姆级配置教程
本文详细介绍了在VSCode中无缝集成Azure OpenAI GPT-5-codex的完整配置教程，涵盖环境准备、Azure资源创建、本地配置、VSCode插件安装及高级定制。通过Codex CLI和config.toml文件配置，开发者可快速实现AI辅助编程，大幅提升代码生成、错误诊断和文档编写效率。
如何用Python爬取中国土地市场网2000-2023年土地出让数据（含经纬度）
本文详细介绍了如何使用Python爬取中国土地市场网2000-2023年的土地出让数据（含经纬度），提供了一套高效的技术方案。通过应对动态加载的反爬机制、优化地理编码数据存储和设计异常处理流程，帮助开发者建立自动化数据采集管道。方案已在商业地产分析项目中验证，可稳定采集超过50万条土地交易记录。
阻抗匹配详解
在深入理解阻抗匹配概念之前，我们可以先来一起看一个现象，首先使用一个信号发生器输出一个脉宽为 50ns 的单脉冲信号，同时将信号接入示波器，此时在示波器的波形视图上可以看到这个仅有一个脉冲的信号，如下图。如果我们将信号接入示波器的同时将电缆延长数米到外部，并且延长后电缆末端保持悬空不接入任何东西，引出一段未接入任何东西的开路电缆，按照常识应该没有任何影响，然而实测是在原有脉冲旁边多出了一个类似脉冲，如下图。
CATIA P3 V5-6R2023在Windows 11 23H2上的稳定安装与系统级配置指南
CATIA是高端制造业核心的三维参数化设计平台，其运行依赖严格的系统底层支撑。理解CATIA的BRep几何内核原理与Windows子系统（如WSL、Hyper-V）的协同机制，是保障建模稳定性与计算精度的技术前提。CATIA Run-Time Library和OpenGL硬件加速能力共同决定了曲面重建、螺纹建模等关键操作的可靠性；而.NET Framework 3.5、VC++ 2022运行库及显卡Studio驱动的精准匹配，则构成工业软件在Win11环境落地的工程基础。本文聚焦于航空、轨交、能源等领域高频
【数据集处理】基于ERA5 气温/湿度数据计算湿球温度并判别湿热浪
【数据集处理】基于ERA5 气温/湿度数据计算湿球温度并判别湿热浪
【示波器专题】无源探头的常用附件
使用探头进行测试，我们不仅要知道探头的原理，还需要了解探头的常用附件及其使用方式，这样才能在尽可能在测试中提高效率且减少出错的概率
LLaMA Factory多卡微调的实战教程（持续更新）
本文主要介绍了LLaMA Factory多卡微调的实战教程（持续更新），希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 前言 2. 配置环境 2.1 安装虚拟环境 2.2 安装依赖库 2.3 模型选型与下载 2.4 配置多卡环境 3. 运行代码 3.1 构建训练数据 3.2 修改配置文件 3.3 微调 3.3.1 zero3微调 3.3.2 启动API 3.3.3 模型测试
手把手教你学Simulink——机器人控制场景实例：基于Simulink的双足人形机器人步态生成与ZMP稳定控制仿真
ZMP是地面上合力矩在水平方向为零的点。对于平面行走： [ x_{\text{zmp}} = x_c - \frac{z_c}{g} \ddot{x}_c ]📌稳定性判据ZMP必须始终位于支撑脚的凸包（即脚掌范围内）本文完成了基于Simulink的双足人形机器人ZMP稳定控制仿真，实现了：✅ 基于LIPM生成稳定CoM轨迹✅ 构建ZMP参考与验证机制✅ 设计简化踝关节PD控制器✅ 验证ZMP始终位于支撑脚内 → 动态平衡✅ 为人形机器人步态规划奠定理论基础。
IEM模型，地表粗糙度模拟
利用微波反演土壤水分时候，利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟
WINCC7.3破解文件
WINCC7.3硬件够破解文件，有需要的下载！WINCC7.3硬件够破解文件，有需要的下载！
C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片
基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正
复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文
答案分为十章，有部分习题没有答案，全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
订阅专栏 解锁全文
1316
扫一扫
