本文作者哪吒分享了在性能优化过程中遇到的问题，通过4次优化将页面加载时间控制在1秒以内。接着探讨了缓存的概念，包括分类和缓存穿透的解决方案。在Guava Cache和Redis的使用中，分析了缓存的优缺点，指出本地缓存和分布式缓存的选择。最后，作者以实际案例说明了不当缓存可能导致的问题，并提醒读者在使用缓存时要谨慎考虑数据大小和内存限制。
大家好，我是哪吒。
一、前情提要
在上一篇文章中提到，有一个页面加载速度很慢，是通过缓冲流优化的。
查询的时候，会访问后台数据库，查询前20条数据，按道理来说，这应该很快才对。
追踪代码，看看啥问题，最后发现问题有三：
- 表中有一个BLOB大字段，存储着一个PDF模板，也就是上图中的运费模板；
- 查询后会将这个PDF模板存储到本地磁盘
- 点击线上显示，会读取本地的PDF模板，通过socket传到服务器。
大字段批量查询、批量文件落地、读取大文件并进行网络传输，不慢才怪，这一顿骚操作，5秒能加载完毕，已经烧高香了。
经过4次优化，将页面的加载时间控制在了1秒以内，实打实的提升了程序的秒开率。
- 批量查询时，不查询BLOB大字段；
- 点击运费查询时，单独查询+触发索引，实现“懒加载”；
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