华为OD机试 - 旋转数组的最小数字(Java 牛客练习题)

这篇博客详细介绍了如何解决华为OD机试中的一道真题,即在旋转后的非降序数组中寻找最小值。通过二分查找策略,首先读取输入的旋转数组并转化为整数数组,然后初始化左右指针进行查找。在查找过程中,根据数组中点元素与右指针元素的大小关系不断缩小搜索范围,直至找到最小值。博客提供了Java算法源码并展示了运行效果。

一、题目描述

有一个长度为 n 的非降序数组,比如[1,2,3,4,5],将它进行旋转,即把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,变成一个旋转数组,比如变成了[3,4,5,1,2],或者[4,5,1,2,3]这样的。请问,给定这样一个旋转数组,求数组中的最小值。

二、输入描述

3,4,5,1,2

三、输出描述

1

四、测试用例

测试用例1

1、输入

1,2,3,4,5

2、输出

1

3、说明

非旋转数组,其最小值即为第一个元素1。

测试用例2

1、输入

2,3,4,5,1

2、输出

1

3、说明

数组经过旋转后最小值为1。

五、解题思路

  1. 读取输入的旋转数组,将其转换为整数数组;
  2. 判断特殊情况:如果数组长度为0,则返回0;
  3. 初始化左指针i为0,右指针j为数组长度减1;
  4. 进行二分查
### 如何有效利用网上的华为OD题目进行学习和准备 #### 制定科学的学习计划 为了充分利用网上提供的华为OD题目,制定一个系统化的学习计划是非常重要的。可以根据个人的时间安排设定每日或每周的目标,逐步完成不同难度的题目[^1]。例如,每天固定练习2到3道题,并定期回顾错题,加深对知识点的理解。 #### 注重高质量解题而非数量堆砌 在做题过程中,不应仅仅追求完成的数量,而要关注每一道题目的质量。对于每道题目,尝用不同的方法解答并比较其优劣之处。这样不仅可以拓宽思维模式,还能够更好地掌握各种算法的应用场景。 #### 使用多种编程语言实践 虽然最终参加考时只会选用一种熟悉的语言作答,但在平时练习阶段可以尝JavaJavaScript、Python以及C等多种语言来实现同一个解决方案。这样做可以帮助开发者更深刻地理解各门语言的特点及其适用范围,从而做出最优选择。 #### 加强薄弱环节专项突破 通过对已完成题的成绩分析找出自己的弱项所在,比如动态规划、贪心算法或是回溯法等方面存在不足,则应集中力量对该类问题进行强化训练。同时也可以查阅相关资料或者观看教学视频辅助学习[^3]。 #### 积极参与讨论交流经验心得 加入社区中的华为OD备考小组或其他形式的技术论坛,在这里与其他学员分享彼此遇到困难及解决办法,互相激励共同进步。此外还可以向更有经验前辈请教他们成功通过的经验技巧等等[^1]。 --- ```python # 示例代码:基于动态规划求解最小成本旅行方案 def min_cost_tickets(days, costs): day_set = set(days) dp = [0] * (days[-1]+1) for i in range(1, len(dp)): if i not in day_set: dp[i] = dp[i-1] else: one_day = dp[max(i-1 ,0)] + costs[0] three_days = dp[max(i-3 ,0)] + costs[1] seven_days = dp[max(i-7 ,0)] + costs[2] dp[i]=min(one_day,three_days,seven_days) return dp[-1] example_costs=[5,14,30,100] example_days=[1,3,5,20,21,200,202,230] result=min_cost_tickets(example_days, example_costs[:3]) #只考虑前三类票种 print(result) # 输出结果应该是40 ``` --- ###
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