【微服务 Spring Cloud 3】云原生是实现可观测平台的唯一出路？码农：夸张了

已于 2023-11-07 20:50:24 修改
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分类专栏： 100天精通Java从入门到就业 文章标签： 云原生 java
于 2022-05-11 21:55:07 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/guorui_java/article/details/124438884
随着业务从单体应用发展到微服务、云原生，可观测性成为了定位问题的关键。文章探讨了从手动日志排查到K8s架构下Prometheus、ELK、Tracing的运用，以及云原生应用的效率、复杂性、动态性和依赖增加等特点。介绍了指标、链路和日志在应用可观测性中的作用，并提出了可观测一体化的概念，强调了前端、后台和服务治理的监控告警策略。

目录

一、可观测性发展

1、单体应用 - 手动日志排查

单个应用承载复杂逻辑，应用实例数量有限，本地Debug可以解决大部分问题。

2、分布式服务 - 基础指标+日志检索

业务逻辑模块化拆分，节点数量依然可控，简单节点指标检查和架构自带调用链可以满足诉求。日志检索问题初现。

3、容器化微服务 - Prometheus+ELK+Tracing

服务部署容器化，节点数量无法手动管理。K8s控制面+Prometheus成为标配，ELK协助日志汇聚，检索。Tracing诉求强烈，OpenTracing&OpenTelemetry出现。

4、无服务/网格 - Metric+logging+Tracing

运行时虚拟化，应用架构层次增多。复杂架构直接影响故障排查速度。

二、传统的日志架构

  1. 后台⽇志：对异常uid进⾏染⾊，全量存储后台⽇志
  2. 客户端⽇志：通过tcp长连接，捞取客户端⽇志
  3. 单机⽇志->远程⽇志->染⾊⽇志
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