jdbctemplate使用

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昨天写了一篇Hibernate基础知识总结（绝对经典）博客，与广大猿友探讨了一下hibernate的优劣及连接数据库的方法，回家研究了一下，发现Spring  JdbcTemplate挺好用的，做了个总结，分享给大家。

声明：本文只是小编的一点拙见，不喜勿喷。

欲速则不达，欲达则欲速！

一、hibernate与Spring JdbcTemplate对比

hibernate批量处理海量数据从性能上考虑是不可取的，浪费了很大的内存。从它的机制上讲hibernate是先把符合条件的数据查询出来，放到内存中，然后再进行操作，一顿操作猛如虎，奈何性能不理想。

Spring JdbcTemplate和hibernate在处理简单查询操作时，效率基本相同，甚至hibernate的效率要略高一些。但是在执行批量操作，繁琐操作时，hibernate的效率能达到Spring JdbcTemplate的80%就不错了。但hibernate可以极大提高开发效率，像分页等较复杂的开发都是可以直接完成的，所以弥补了效率的不足。

追求执行效率用Spring JdbcTemplate，追求开发效率用hibernate，如果存在较多批量操作，建议使用spring JdbcTemplate。

二、Spring  JdbcTemplate相对于hibernate优势所在

本人在开发的过程中接触比较多的是hibernate、mybatis。两种持久层框架都感觉不尽如人意。hibernate就不说了为什么很多人不愿意用hibernate了?

mybatis是持久层的轻量级封装，在mybatis中如果需要进行某一个操作，首先需要定义mapper，然后再定义mapper.xml。在mapper.xml中需要完成model映射，需要写上接口相关的sql,这个过程作者认为重复性的工作比较多。如果能在java类中直接写sql，同时还能进行简单的对象操作，那么程序将即拥有hibernate的部分优点，又能拥有mybatis的部分优点，岂不是很香，Spring  JdbcTemplate应运而生。

三、Spring  JdbcTemplate简介

Spring对数据库的操作在jdbc上面做了深层次的封装，使用spring的注入功能，可以把DataSource注册到JdbcTemplate中。

JdbcTemplate位于中。其全限定命名为org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate。要使用JdbcTemplate还需要一个这个包含了事务和异常控制。

四、JdbcTemplate提供的方法

1、execute方法

可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句。

2、update方法和batchUpdate方法

update方法用于执行新增、修改、删除等语句；batchUpdate方法用于执行批量处理相关语句。

3、query方法及queryForXXX方法

用于执行查询相关语句。

4、call方法

用于执行存储过程、函数相关语句。

五、案例分析

1、在src下新建一个属性配置文件

jdbc.user=root
jdbc.password=123456
jdbc.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.jdbcUrl=jdbc\:mysql\:///test

我们通常将数据库的配置信息单独放到一个文件中，这样也为了方便后期维护。

2、配置Spring配置文件applicationContext.xml

<context:property-placeholder location="classpath:db.properties"/>
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
    <property name="user" value="${jdbc.user}"></property>
    <property name="password" value="${jdbc.password}"></property>
    <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClass}"></property>
    <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.jdbcUrl}"></property>
</bean>
 
<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
    <property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
</bean>

第一行代码：用来读取db.properties文件中的数据。

第二行代码：用来配置一个数据源，这里数据实现类来此C3P0中的一个属性类，其中属性的值就是来自于db.properties。

第九行代码：配置一个JdbcTemplate实例，并注入一个dataSource数据源。

3、update()方法

（1）通过update插入数据

//启动IoC容器
ApplicationContext ctx=new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
//获取IoC容器中JdbcTemplate实例
JdbcTemplate jdbcTemplate=(JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");
String sql="insert into user (name,deptid) values (?,?)";
int count= jdbcTemplate.update(sql, new Object[]{"caoyc",3});
System.out.println(count);

这里update方法，第二参可以为可变参数。在数据库中可以看到，数据以被正确插入

（2）通过update修改数据

String sql="update user set name=?,deptid=? where id=?";
jdbcTemplate.update(sql,new Object[]{"zhh",5,51});

（3）通过update删除数据

String sql="delete from user where id=?";
jdbcTemplate.update(sql,51);

4、batchUpdate()批量插入、更新和删除方法

批量插入

String sql="insert into user (name,deptid) values (?,?)";
 
List<Object[]> batchArgs=new ArrayList<Object[]>();
batchArgs.add(new Object[]{"caoyc",6});
batchArgs.add(new Object[]{"zhh",8});
batchArgs.add(new Object[]{"cjx",8});
 
jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs);

batchUpdate方法第二参数是一个元素为Object[]数组类型的List集合。

5、从数据库中读取数据到实体对象

（1）先定义一个User实体类

package com.proc;
 
public class User {
    private Integer id;
    private String name;
    private Integer deptid;
    public Integer getId() {
        return id;
    }
    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public Integer getDeptid() {
        return deptid;
    }
    public void setDeptid(Integer deptid) {
        this.deptid = deptid;
    }
 
    public String toString() {
        return "User [id=" + id + ", name=" + name + ", deptid=" + deptid + "]";
    }
}

（2）读取单个对象

String sql="select id,name,deptid from user where id=?";
RowMapper<User> rowMapper=new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class);
User user= jdbcTemplate.queryForObject(sql, rowMapper,52);
System.out.println(user);

输出结果

User [id=52, name=caoyc, deptid=6]

注意：

• 使用BeanPropertyMapper要求sql数据查询出来的列和实体属性需要一一对应。如果数据中列名和属性名不一致，在sql语句中需要用as重新取一个别名。
• 使用JdbcTemplate对象不能获取关联对象

（3）读取多个对象

String sql="select id,name,deptid from user";
 
RowMapper<User> rowMapper=new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class);
List<User> users= jdbcTemplate.query(sql, rowMapper);
for (User user : users) {
    System.out.println(user);
}

输出结果

...
 
User [id=49, name=姓名49, deptid=5]
User [id=50, name=姓名50, deptid=8]
User [id=52, name=caoyc, deptid=6]
User [id=53, name=zhh, deptid=8]
User [id=54, name=cjx, deptid=8]
 
...

（4）获取某个记录某列或者count、avg、sum等函数返回唯一值

String sql="select count(*) from user";
int count= jdbcTemplate.queryForObject(sql, Integer.class);
System.out.println(count);

六、实际开发中的应用

1、UserDao.java

package com.proc;
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
@Repository
public class UserDao {
 
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
    
    public User get(int id){
        String sql="select id,name,deptid from user where id=?";
        RowMapper<User> rowMapper=new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class);
        return jdbcTemplate.queryForObject(sql, rowMapper,id);
    }
}

2、XML配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.3.xsd
        http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
        http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd">
 
<context:component-scan base-package="com.proc"></context:component-scan>
<context:property-placeholder location="classpath:db.properties"/>
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
    <property name="user" value="${jdbc.user}"></property>
    <property name="password" value="${jdbc.password}"></property>
    <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClass}"></property>
    <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.jdbcUrl}"></property>
</bean>
 
<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
    <property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
</bean>
</beans>

3、代码测试

UserDao userDao=(UserDao) ctx.getBean("userDao");
System.out.println(userDao.get(53));

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