MybatisPlus详解（二）

主键生成策略

1、 测试添加一条数据

@Test
void testSave() {

    User user = new User();
    user.setName("will");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("abc@163.com");

    int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成ID

    System.out.println(result); // 受影响的行数

    System.out.println(user); // id，自动回填
}

2、 所有主键生成策略介绍

public enum IdType {
    AUTO(0), // 数据库id自增
    NONE(1), // 未设置主键
    INPUT(2), // 手工输入
    ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id
    UUID(4), // 全局唯一的id uuid
    ID_WORKER_STR(5); // ID_WORKER的字符串表示法
｝

3、 默认主键生成策略ID_WORK

雪花算法：
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。具体实现的代码可以参看https://github.com/twitter/snowflake。雪花算法支持的TPS可以达到419万左右（2^22*1000）。

4、 自增策略AUTO

 修改实体类

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id; // 对应数据库
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

}

 数据库表字段一定要是自增！

 再次测试添加操作

5、 手工输入策略INPUT

 修改实体类

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

    @TableId(type = IdType.INPUT)
    private Long id; // 对应数据库
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

}

 数据库表字段取消自增！

 修改添加操作代码

@Test
void testSave() {

    User user = new User();
    user.setId(10L);
    user.setName("will");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("abc@163.com");

    int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成ID

    System.out.println(result); // 受影响的行数

    System.out.println(user); // id，自动回填
}

 再次测试添加操作

更新操作测试

1、 编码

// 更新测试
@Test
void testUpdate() {

    User user = new User();
    user.setId(10L);
    user.setName("will123");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("abc@163.com");

    userMapper.updateById(user);

}

2、 测试根据ID更新，观察生成语句

3、 观察数据库

自动填充处理

创建时间、修改时间等字段，这些字段的更新一般都是自动化完成的，不希望手动更新！

方式一：数据库级别

1、在表中新增字段create_time、update_time

2、更新实体类，添加字段createTime、updateTime

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

    @TableId(type = IdType.INPUT)
    private Long id; // 对应数据库
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    private Date createTime;
    private Date updateTime;

}

3、再次执行更新操作

4、查看更新结果

方式二：代码级别

1、 删除数据库默认值，更新操作

2、 更新实体类，使用注解

package com.will.pojo;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.util.Date;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    @TableId(type = IdType.INPUT)
    private Long id; // 对应数据库
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    // 字段填充内容
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;
}

3、 编写填充策略

package com.will.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;

@Component //一定不要忘记把处理器加入ICO容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    // 插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }
    // 更新时候的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }
}

4、 测试添加一条数据，观察创建时间

@Test
void testSave() {
    User user = new User();
    user.setId(11L);
    user.setName("will01");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("abc@163.com");
    int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成ID
    System.out.println(result); // 受影响的行数
    System.out.println(user); // id，自动回填
}

5、 测试更新一条数据，观察更新时间