反卷积操作会带来所谓的棋盘问题,这是因为在输出的特征谱图上相邻像素点之间没有直接的关系。
为解决这一问题,提出了一个像素反卷积层(PixelDCL)来建立直接关系。
在U-Net上替换Deconvolution layer,caffe实现
U-Net 论文 U-net: Convolutional networks for biomedical image segmentation.
U-Net caffe实现:https://lmb.informatik.uni-freiburg.de/people/ronneber/u-net/
传统的反卷积实现:
IPixelDCL的实现:
PixelDCL的实现: