guohui0412的博客

pytorch张量运算 张量的简介生成不同数据类型的张量list和numpy.ndarray转换为TensorTensor与Numpy Array之间的转换Tensor的基本类型转换（float转double，转byte等）torch.arange()、torch.range()、torch.linspace的区别：张量的重排...

python批量修改图图片大小以及图片灰度与RGB之间转换"""修改图像大小"""# import os# from PIL import Image# import numpy as np# import cv2## def crop_center(img, cropx, cropy):# y, x = img.shape# startx = x//2-(cropx//2)# starty = y//2-(cropy//2)# return img[s

python批量删除指定名称文件以及批量更改指定名称文件名称"""删除指定名称文件"""# import os# path = r"E:\guohui\data_set\brainweb\new_data\img\img"# files = os.listdir(path)# for i, f in enumerate(files):# if f.find("175") >= 0 or f.find("176") >= 0 or f.find("177") >= 0 o

import ospath = r"E:\guohui\data_set\brainweb\new_data\img\img"files = os.listdir(path)for i, f in enumerate(files): if f.find("175") >= 0: print(i) path2 = os.path.join(path, f) os.remove(path2)os.listdir：用于返回指定的文件夹包含的文

python循环读取图像（文件）、图片按像素相加import osimport cv2# def add(img_x, img_y):# h, w, c = img_x.shape# img = img_x# for i in range(0, h):# for j in range(0, w):# if img_x[i][j][0] == 0 and img_x[i][j][1] == 0 and img_x[i][j][2]

python装饰器装饰器，就是装修、装饰的意思。但是，不改变原有的程序功能。比如，装修一个房子，如果不隔音，就在墙上加一层隔音板，却不能把墙拆了，换成隔音材质。在程序中也是一样，不会对原来的函数造成改变，还要添加新的功能，调用函数时的接口没有变化。实例程序：在函数的基础上，增加一个程序效率检测功能，也就是记录函数执行的时间。#时间戳：是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒（北京时间1970年01月01日08时00分00秒）起至现在的总毫秒数下面展示一些 内联代码片。import

函数闭包闭包作用，保证数据安全内层函数对外层函数非全局变量的引用就会形成闭包被引用的非全局变量也称自由变量，这个自由变量会与内层函数产生一个绑定关系自由变量不会在内存中消失实例代码li = [] #该列表是全局变量:可以在文件当中任何位置和函数中修改里面的值，数据不安全def average(value): li.append(value) return sum(li) / len(li)print(average(6000))print(average(7000))print