本文探讨了四种常见的数据结构——哈希表、Radix Tree、红黑树和B+树。哈希表结合了数组和链表的特点，而哈希树则采用数组与树的组合，通常使用红黑树、B+树等形式。Radix Tree在Linux内核中用于page_cache管理，以其高效的查找速度著称。B树家族包括B树、B+树、B-树和B*树，各有其适用场景。红黑树在Linux内核中有广泛应用，其节点嵌入到数据结构中，适用于数据占用内存较大的情况。
如题，这几种数据结构都是我们平时常用的数据结构。
hash链表： 本质上就是 数组 + 链表
hash树： 本质上就是 数组 + 树。这个树可以是红黑树，B+树，radix_tree等
因为每种数据结构都有自己的优点，缺点。hash链表的各种性能介于 数组和链表之间，hash树的各种性能介于 数组和链表之间。
先看一个摘自网上的图：
首先，它们的程序在不同程度上比数组和链表的复杂；其次，哈希表要求预先知道要存储多少数据，数据对存储空间的利用率也不是非常高。普通的二叉树对顺序的数据来说，会变成缓慢的O(N)级操作；而平衡树编起来显然较为困难。（来自http://hi.baidu.com/haifengjava/blog/item/2e4fc624d974cc0b4d088d13.html）
在取hash数组的id的过程中，利用商，或者余数得到id。利用哪个主要是看是否可以减少对同一
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