guofei9987的博客

3 types of Simulated Annealing 模拟退火有三种具体形式 ‘fast’: u ~ Uniform(0, 1, size = d) y = sgn(u - 0.5) * T * ((1 + 1/T)**abs(2*u - 1) - 1.0) xc = y * (upper - lower) x_new = x_old + xc c = n * exp(-n * que...

3.2 模拟退火算法解决TSP问题（旅行商问题） 作为demo，生成模拟数据（代码与遗传算法解决TSP问题一样，这里省略） 调用模拟退火算法 -> Demo code: examples/demo_sa_tsp.py#s2 from sko.SA import SA_TSP sa_tsp = SA_TSP(func=cal_total_distance, x0=range(num_poin...

scikit-opt 这个库以很好用的方式实现了遗传算法的应用，是目前能找到的较好的遗传算法工具箱 去这里 scikit-opt 下载源代码。或者用pip安装： pip install scikit-opt 在多维优化时，想让哪个变量限制为整数，就设定 precision 为 1即可。 例如，我想让我的自定义函数 demo_func 的第一个变量限制为整数，那么就设定 precision 的第一...

先去下载 scikit-opt https://github.com/guofei9987/scikit-opt 导入包，定义目标函数 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sko.PSO import PSO from matplotlib.animation import FuncAnimation def demo...

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