jdbc连接mysql数据库

本文介绍了一个使用 Java JDBC 进行数据库操作的具体示例,包括加载 MySQL 数据库驱动、建立数据库连接、执行 SQL 查询并展示结果数据,最后关闭连接。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

package com.jdbc;

import java.sql.CallableStatement;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class JdbcTest {

	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		//先加载需要连接的数据库驱动到jvm
		//加载成功后,会将Driver类注册到DriverManager
		try{
			Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
		}catch(Exception e){
			System.out.println("数据库驱动加载失败");
			e.printStackTrace();
		}
		
		//连接jdbc的url
		//url书写形式--协议:子协议:数据源
		//协议:JDBC中总是以jdbc开始
		//子协议:是桥连接的数据驱动名或者数据库管理系统名称
		//数据源:数据的来源地址和接口
		String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/gzy?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8";
		
		//创建数据库的连接
		//要连接数据库,需要向java.sql.DriverManager请求一个Connection对象,该对象代表一个数据库连接
		Connection conn = null;
		try{
			conn = DriverManager.getConnection(url, "root", "111111");
		}catch(Exception e){
			System.out.println("数据库连接获取失败");
			e.printStackTrace();
		}
		
		//创建一个statement,java.sql.stateMent其实例分为一下三种类型
		//1、statement:执行静态sql;2、preparedStatement:执行动态sql;3、CallableStatement:执行存储过程
		//PreparedStatement psm = null;
		//CallableStatement csm = null;
		Statement st = null;
		try{
			//psm = conn.prepareStatement(null);
			//csm = conn.prepareCall(null);
			st = conn.createStatement();
		}catch(Exception e){
			System.out.println("创建Statement失败");
			e.printStackTrace();
		}
		
		//执行sql语句
		//Statement提供三个方法:execute()返回boolean型;executeQuery()返回ResultSet;executeUpdate()返回int
		ResultSet rs = null;
		try{
			rs = st.executeQuery("select * from user");
		}catch(Exception e){
			System.out.println("执行sql出错");
			e.printStackTrace();
		}
		
		//处理结果数据
		try{
			while(rs.next()){
				System.out.println(rs.getString(2));
			}
		}catch(SQLException e){
			System.out.println("处理数据出错");
			e.printStackTrace();
		}
		
		//关闭jdbc对象
		if(rs != null){
			try{
				rs.close();
			}catch(Exception e){
				e.printStackTrace();
				System.out.println("结果集关闭出错");
			}
		}
		if(st != null){
			try{
				st.close();
			}catch(Exception e){
				e.printStackTrace();
				System.out.println("声明关闭出错");
			}
		}
		if(conn != null){
			try{
				conn.close();
			}catch(Exception e){
				e.printStackTrace();
				System.out.println("数据库连接关闭出错");
			}
		}
	}

}

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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