mysql数据库使用group by 统计数量后再进行排序

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本文介绍如何在MySQL中使用group by子句结合count函数来统计特定字段的数量，并通过order by子句按统计结果进行降序排序。示例展示了如何在qipa_member_order表中，针对shop_id进行分组，统计每个店铺的订单总数。

mysql数据库使用group by 统计数量后再进行排序

SELECT shop_id,count(id)  as order_total FROM `qipa_member_order` where qipa_activity_id = 250 GROUP BY shop_id ORDER BY order_total desc

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mysql的group by语法可以根据指定的规则对数据进行分组，分组就是将一个数据集划分成若干个小区域，然后再针对若干个小区域进行数据处理。本文将介绍mysql使用group by分组时，实现组内排序的方法。 mysql的group by语法可以对数据进行分组，但是分组后的数据并不能进行组内排序。 例如一个评论表有多个用户评论，需要获取每个用户最后评论的内容。 创建测试数据表及数据 CREATE TABLE `comment` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO
Mysql中order by、group by、having的区别深入分析
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在MySQL数据库中，ORDER BY、GROUP BY 和 HAVING 子句是SQL查询中用于数据处理的关键组成部分，它们各自承担不同的任务，以帮助我们从数据库中提取有用的信息。 ORDER BY 子句主要用于对查询结果集进行排序。当你...
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摘要： HAVING子句是SQL中用于对分组统计结果进行过滤的关键语法，与WHERE不同，它作用于GROUP BY之后，允许使用聚合函数进行条件筛选。文章通过对比WHERE（行过滤）和HAVING（组过滤）的区别，结合订单统计等实例，演示了HAVING的常见用法（如筛选数量、总和、平均值等），并指出常见错误（如滥用HAVING或误用WHERE）。
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06-12 1328
在我们对数据进行分析的时候，通常会根据一个或多个列对结果集进行分组，从而得到我们想要的结果。例如：统计考某一门课程的学生信息等。而MySQL的GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。同时，我们也可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数对分组得到的结果进行进一步的分析。
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业务背景：首先对sd.project_name项目名称进行分组后，但是分组聚合的GROUP_CONCAT的start_time和end_time组合后乱序了，导致的sql结果是这样子的。
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MySQL分组查询--GROUP BY及排序
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这样看着像是根据 r0403排序的，其实并不然，子查询中是 先分组，再排序，分组时还没进行排序。要的是想把 rec_a04 改成子查询，在子查询中先排序，然后再让group by来分组。– mysql5.7之后，子查询中的排序不生效，加上limit使排序生效。然而这样还是有点不行：查阅文档后发现需要加limit。limit后的数字要大于查询出来的数据总数。以前的代码：无法实现排序，
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weixin_36072221的博客
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文章目录前言问题一、使用group by二、使用窗口函数三、窗口函数和group by总结 前言 之前有遇到需要求分组后排序的问题，记录记录 问题 求公司各部门内工资最高的人 一、使用group by 实例代码： select a.dept_no,a.name,a.salary from ( select dept_no,name,salary from employee order by salary desc limit 1000) a group by a.dept_no 必须要使用l
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mysql数据库统计
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MySQL数据库统计方法和函数使用丰富多样，以下是一些常见的内容： ### 聚合函数 - **AVG()**：用于计算某列的平均值。例如，要查询学生语文和英语课程的平均分数，可使用以下代码： ```sql -- 查询学生语文科目的平均分数 select course,avg(score) from tb_class where course='语文'; -- 查询学生英语科目的平均分数 select course,avg(score) from tb_class where course='英语'; ``` 此代码通过`avg(score)`计算指定课程的平均分数，依据`course`字段筛选课程[^2]。 - **MAX()**：用于返回某列的最大值。虽然引用中未给出具体示例，但基本使用时可通过`select max(column_name) from table_name;`来获取指定列的最大值。 - **COUNT()**：用于统计记录的数量。如`select count(1) as total from table1 group by period;`，这里使用`count(1)`统计记录数，并通过`group by`按`period`分组，`period`是通过`date_format(date_add(startDate, interval 8 hour), '%u')`计算得出的时间段[^3]。 ### 运算符操作 运算符在统计中也有重要作用，如算术运算符、比较运算符、逻辑运算符和位运算符等。在条件查询、筛选数据等操作中会使用到这些运算符，虽然引用中未详细给出示例，但在实际统计中，可通过运算符筛选出符合条件的数据进行统计。例如，使用比较运算符筛选出分数大于某个值的记录，再进行聚合统计。 ### 分组查询（GROUP BY） 分组查询可将数据按照指定列进行分组，然后对每个组进行统计操作。如`select date_format(date_add(startDate, interval 8 hour), '%u') as period, count(1) as total from table1 group by period;`，将`table1`表中的数据按`period`分组，统计每个分组的记录数[^3]。 ### 排序查询（ORDER BY） 排序查询可对统计结果进行排序。虽然引用中未给出具体示例，但在实际使用中，可在统计查询后添加`order by`语句。例如`select course,avg(score) from tb_class group by course order by avg(score) desc;`，将按课程分组计算平均分数，并按平均分数降序排列。 ### 分页查询（LIMIT） 分页查询用于限制查询结果的数量。例如，要获取前10条统计结果，可使用`select * from (统计查询语句) limit 10;`，虽然引用中未详细示例，但在处理大量统计数据时，分页查询可提高查询效率。 ### 正则表达式 正则表达式可用于筛选符合特定模式的数据。虽然引用中仅提及，但在统计中，可通过正则表达式筛选出特定格式的数据进行统计。例如，筛选出姓名符合某种模式的学生记录进行统计。 ### 日期和时间函数 如引用中的`date_format(date_add(startDate, interval 8 hour), '%u')`，`date_add`用于对日期进行加减操作，`date_format`用于将日期格式化为指定的字符串，在按时间段统计数据时非常有用[^3]。
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