LeetCode 53. Maximum Subarray

最新推荐文章于 2022-10-11 20:23:47 发布

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本文介绍了一种寻找具有最大和的连续子数组的方法，并通过动态规划思想实现。以[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]为例，详细解释了如何确定以每个元素结尾的最大子数组和。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

1、该题求连续子串最大和。

2、用Max[i]表示以i结尾的连续子串最大和，因此Max[i]只与Max[i - 1]有关。

3、当Max[i - 1] > 0时，Max[i] = Max[i - 1] + nums[i]，当Max[i - 1] <= 0时，Max[i] = nums[i]。

Java代码如下所示：

public class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        if(nums == null || nums.length == 0) {
        	return 0;
        }
        int[] Max = new int[nums.length];
        int result;
        Max[0] = result = nums[0];
        for(int i = 1; i < nums.length; i++) {
        	if(Max[i - 1] > 0) {
        		Max[i] = Max[i - 1] + nums[i];
        	} else {
        		Max[i] = nums[i];
        	}
        	if(result < Max[i]) {
        		result = Max[i];
        	}
        }
        return result;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
    	int[] nums = {-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
    	Solution solution = new Solution();
    	System.out.println(solution.maxSubArray(nums));
    }
}