java8 stream 多字段分组、多个列汇总统计

本文详细介绍了Java中Collector的collectingAndThen方法,该方法用于在收集操作完成后执行额外的转换。通过示例展示了如何使用collectingAndThen进行分组聚合,并对聚合结果进行计算,例如计算面积和电量的乘积。这些示例展示了如何在处理数据流时灵活地组合收集器和转换函数,以实现复杂的数据处理需求。

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Java中的类Collector的collectionAndThen(Collector下游,函数完成器)方法,该方法采用Collector,以便我们可以执行其他整理转换。

public static <T, A, R, RR> 
       Collector <T, A, RR> 
       collectingAndThen(Collector <T, A, R> downstream, 
                         Function <R, RR> finisher)
                                                             

Where,

用法

  • T:输入元素的类型
  • A:下游Collector的中间堆积类型
  • R:下游Collector的结果类型
  • RR:结果Collector的结果类型

参数:此方法接受下面列出的两个参数

  • downstream:它是Collector的一个实例,即我们可以在这里使用任何Collector。
  • finisher:它是一个函数的实例,该函数将应用于下游Collector的最终结果。

返回值:返回一个执行下游Collector动作的Collector,然后在finisher函数的帮助下执行附加的整理步骤。

分组聚合 返回多个计算结果

  Map<String,  Map<String, Object>>  groupAndSum = result.stream().collect(Collectors.groupingBy(
            m ->m.get("type").toString(),Collectors.collectingAndThen(
               Collectors.toList(), m -> {
                 Map<String, Object> map = new HashMap();
                 final double   kwh=m.stream().mapToDouble(t->(Double)t.get("daykwh")).sum();
                 final BigDecimal   area=m.stream().map(a->Convert.toBigDecimal(a.get("area"))).reduce(BigDecimal.ZERO,BigDecimal::add);
                 map.put("kwh",kwh);
                 map.put("area",area);
                 return map;
        })));

分组统计 并用统计的结果在做运算

  Map<String, BigDecimal> sum = result.stream().collect(Collectors.groupingBy(
            m -> m.get("type").toString(), Collectors.collectingAndThen(
               Collectors.toList(), m -> {
                  /*Convert.toBigDecimal 类型转换工具*/
                 final BigDecimal kwh = m.stream().map(a -> Convert.toBigDecimal(a.get("daykwh"))).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
                 final BigDecimal area = m.stream().map(a -> Convert.toBigDecimal(a.get("area"))).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
                 return kwh.multiply(area).setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
     })));
### 使用 Java Stream多个字段分别求和 在处理复杂的数据集时,可能需要针对对象的不同属性执行独立的聚合操作。通过 `Collectors.summingInt`、`Collectors.summingLong` 或者 `Collectors.summingDouble` 可以方便地实现这一点。 对于包含多种数值类型的实体类来说,可以通过创建流并应用相应的收集器来计算各个字段的总和: ```java import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; class Widget { private Color color; private int weight; private double price; public enum Color {RED, BLUE} // Getters and setters omitted for brevity } public class SumExample { List<Widget> widgets = Arrays.asList( new Widget(Widget.Color.RED, 10, 29.9), new Widget(Widget.Color.BLUE, 20, 39.9), new Widget(Widget.Color.RED, 15, 49.9) ); Map<String, Object> result = widgets.stream() .collect(Collectors.toMap( k -> "total_" + (k.getColor() == Widget.Color.RED ? "red" : "blue"), v -> new AbstractMap.SimpleEntry<>("weight", v.getWeight()), (e1, e2) -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(null, ((Integer)e1.getValue() + (Integer)e2.getValue())), () -> new LinkedHashMap<>()) ) .entrySet().stream() .flatMap(entry -> entry.getValue() instanceof Integer ? Stream.of(Map.entry(entry.getKey(), entry.getValue())) : (((AbstractMap.SimpleEntry<?, ?>)entry.getValue()).getValue() != null ? Stream.of(Map.entry(entry.getKey(), ((AbstractMap.SimpleEntry<?, ?>)entry.getValue()).getValue())) : Stream.empty())) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue)); System.out.println(result); } ``` 上述代码片段展示了如何基于颜色对重量进行分类汇总[^2]。然而为了简化逻辑并且更清晰地表达意图,在实际开发过程中通常会采用如下方式直接对不同字段求和而不涉及复杂的映射转换: ```java // 假设有一个名为 'widgets' 的表存储着 Widget 类型的对象实例 int totalWeightRedWidgets = widgets.stream() .filter(w -> w.getColor() == Widget.Color.RED) .mapToInt(Widget::getWeight) .sum(); double totalPriceBlueWidgets = widgets.stream() .filter(w -> w.getColor() == Widget.Color.BLUE) .mapToDouble(Widget::getPrice) .sum(); ``` 这段代码实现了按照特定条件筛选元素之后再对其指定属性做累加运算的功能。当面对更多样化的业务需求时,则可考虑引入更加灵活高效的解决方案如使用自定义收集器或是第三方库的支持。
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