礼物的最大价值

该博客介绍了一种使用动态规划方法解决棋盘上获取最大价值礼物的问题。给定一个m*n的棋盘,每个格子含有不同价值的礼物,从左上角开始,每次只能向右或向下移动,目标是找到一条路径,使得收集到的礼物总价值最大。博主提供了详细的解题思路,代码实现了一个O(n^2)时间复杂度和O(1)空间复杂度的解决方案,并给出了示例输入和输出。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述

在一个 m*n 的棋盘的每一格都放有一个礼物,每个礼物都有一定的价值(价值大于 0)。你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物,并每次向右或者向下移动一格、直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物的价值,请计算你最多能拿到多少价值的礼物?

示例 1:

输入:
[
[1,3,1],
[1,5,1],
[4,2,1]
]
输出: 12
解释: 路径 1→3→5→2→1 可以拿到最多价值的礼物

提示:

0 < grid.length <= 200
0 < grid[0].length <= 200

解题思路

如果是第一行,那么最大值为此位加左侧的
如果是第一列,那么最大值为此位加上侧
如果都不是,那么最大值为加上侧和加左侧中的最大值
时间复杂度O(n^2)
空间复杂度O(1)

提交结果

package main

import "fmt"

func main() {
    a := [][]int{{1, 3, 1}, {1, 5, 1}, {4, 2, 1}}
    fmt.Println(maxValue(a))
}
func maxValue(grid [][]int) int {
    for i := 0; i < len(grid); i++ {
        for j := 0; j < len(grid[0]); j++ {
            if i == 0 {
                if j > 0 {
                    grid[i][j] = grid[i][j-1] + grid[i][j]
                }
            } else {
                if j == 0 {
                    grid[i][j] = grid[i-1][j] + grid[i][j]
                } else {
                    if grid[i][j-1]+grid[i][j] > grid[i-1][j]+grid[i][j] {
                        grid[i][j] = grid[i][j-1] + grid[i][j]
                    } else {
                        grid[i][j] = grid[i-1][j] + grid[i][j]
                    }
                }
            }
        }
    }
    return grid[len(grid)-1][len(grid[0])-1]
}

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/li-wu-de-zui-da-jie-zhi-lcof
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