上善若水

Abstract：本文将讲解如何利用自己的人脸数据在vgg-face上finetuing，主要包括数据的生成和文件的设置，以及最后的运行。1.代码和文件准备 代码caffe：http://caffe.berkeleyvision.org/，这个只要编译好就可以用了，配置编译不用讲，网上有大量的教程。vgg-face模型：http://www.cppblog.com/guijie/a

opencv for java之——深度学习目标检测MobileNet-SSD当前，在目标检测领域，基于深度学习的目标检测方法在准确度上碾压传统的方法。基于深度学习的目标检测先后出现了RCNN,FastRCNN,FasterRCNN, 端到端目标检测方法YOLO,YOLO-9000,YOLO-v3, MobileNet-SSD,以及Mask-RCNN等。MobileNet是...

转载地址linux系统自带python2.7，boost编译后会生成libboost_python27.so，但有些应用需要libboost_python3，下面我们就来编译。进入boost源文件目录boost_1_67_0，配置仅仅编译python，python路径指向anaconda3中的python3.6。./bootstrap.sh --with-libraries=python -...

转载地址 1. 安装依赖项sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-devsudo apt-get install libhdf5-serial-...

weiliu大神的ssd框架是很好用的，但在服务器重装之后，ssd编译却出现了奇怪的bug：   CXX src/caffe/data_transformer.cpp In file included from src/caffe/data_transformer.cpp:8:0: ./include/caff...

caffe程序自带有一张小猫图片，存放路径为caffe根目录下的 examples/images/cat.jpg, 如果我们想用一个训练好的caffemodel来对这张图片进行分类，那该怎么办呢？ 如果不用这张小猫图片，换一张别的图片，又该怎么办呢？如果学会了小猫图片的分类，那么换成其它图片，程序实际上是一样的。开发caffe的贾大牛团队，利用imagenet图片和caffenet模型训练好了

caffe对于训练数据格式，支持：lmdb、h5py……，其中lmdb数据格式常用于单标签数据，像分类等，经常使用lmdb的数据格式。对于回归等问题，或者多标签数据，一般使用h5py数据的格式。当然好像还有其它格式的数据可用，本文就主要针对lmdb数据格式的制作方法，进行简单讲解。以一个简单的例子来介绍一下如何生成自己的图像集。主要分为两步：（1）生成标签文件列表，即生成

本文讲解一些其它的常用层，包括：softmax_loss层，Inner Product层，accuracy层，reshape层和dropout层及其它们的参数配置。1、softmax-losssoftmax-loss层和softmax层计算大致是相同的。softmax是一个分类器，计算的是类别的概率（Likelihood），是Logistic Regression 的一种推广。Logist

转载自：深度学习（六）caffe入门学习 - hjimce的专栏 - 博客频道 - youkuaiyun.comhttp://blog.youkuaiyun.com/hjimce/article/details/48933813本文主要讲解caffe的整个使用流程，适用于初级入门caffe，通过学习本篇博文，理清项目训练、测试流程。初级教程，高手请绕道。我们知道，在caffe编译完后，在caf

本文为大数据杂谈 4 月 20 日微信社群分享内容整理。今天的目标是使用 Caffe 完成深度学习训练的全过程。Caffe 是一款十分知名的深度学习框架，由加州大学伯克利分校的贾扬清博士于 2013 年在 Github 上发布。自那时起，Caffe 在研究界和工业界都受到了极大的关注。Caffe 的使用比较简单，代码易于扩展，运行速度得到了工业界的认可，同时还有十分成熟的社区。对于刚开始学习深...