
算法
Chen_Guo_0110
这个作者很懒,什么都没留下…
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主流神经网络(3)——径向基神经网络
(2)径向基神经网络径向基神经网络*(radial basis function networks, RBF)本质上就是FFNN,结构没有任何改变,只不过使用“径向基函数(radial basis functions)”作为激活函数。RBF神将网络是一种三层神经网络,其包括输入层、隐层、输出层。从输入空间到隐层空间的变换是非线性的,而从隐层空间到输出层空间变换是线性的。流图如下:RBF网...原创 2019-12-28 23:02:21 · 1020 阅读 · 0 评论 -
主流神经网络(2)——前馈神经网络
4.神经网络神经网络概览(1)前馈神经网络未完待续。。。。。。本系列文章参考:【深度学习】一文带你了解主流神经网络原创 2019-12-22 23:30:39 · 1227 阅读 · 0 评论 -
主流神经网络(1)——总览
tensorflow教程1.数据类型三种数据类型:list:numpy.arraytf.Tensortf.constant(1)原创 2019-12-22 23:24:20 · 535 阅读 · 0 评论 -
因子分解机(Factorization Machine)
FM——因子分解机一、因子分解机FM的模型 因子分解机(Factorization Machine, FM)是由Steffen Rendle提出的一种基于矩阵分解的机器学习算法。1、因子分解机FM的优势 对于因子分解机FM来说,最大的特点是对于稀疏的数据具有很好的学习能力。现实中稀疏的数据很多,例如作者所举的推荐系统的例子便是一个很直观的具有稀疏特点的例子。2、因子分解机...转载 2019-10-12 09:41:05 · 1057 阅读 · 0 评论 -
word2vec实践
word2vec实践实现代码#词向量训练start_time = datetime.datetime.now()train_data = []with open('C:\\Users\\GuoChen\\Desktop\\wangyu\\train_data.csv', encoding='utf-8', mode="r")as rd: for data in rd: ...原创 2019-10-09 23:38:49 · 165 阅读 · 0 评论